講演名 2019-06-07
「カオスの縁」の前に
春名 太一(東京女子大), 中嶋 浩平(東大),
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抄録(和) 小さな入力に駆動された離散時間の非線形なリカレントニューラルネットワークの短期記憶能力について調べた。平均場理論を入力が小さいという仮定と組み合わせることで、記憶容量と呼ばれる短期記憶能力の指標を理論的に計算できる。ネットワークによる記憶容量への寄与が最大となるのは、入力が無いときはカオス的であるが入力を受けると秩序的となるネットワークのパラメータ領域においてであることを示す。
抄録(英) We study short-term memory of discrete-time nonlinear recurrent neural networks driven by small input signals. We theoretically calculate memory capacity by combining a mean-field theory with the small input assumption. We show that the network contribution of memory capacity peaks in the parameter region which is chaotic in the absence of input signals while is ordered in the presence of input signals.
キーワード(和) リカレントニューラルネットワーク / リザバー計算 / 記憶容量 / 平均場理論
キーワード(英) Recurrent neural networks / Reservoir computing / Memory capacity / Mean-field theory
資料番号 NLP2019-23,CCS2019-6
発行日 2019-05-31 (NLP, CCS)

研究会情報
研究会 CCS / NLP
開催期間 2019/6/7(から3日開催)
開催地(和) まちな かキャンパス長岡
開催地(英) machinaka campus nagaoka
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 成瀬 誠(NICT) / 黒川 弘章(東京工科大)
委員長氏名(英) Makoto Naruse(NICT) / Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.)
副委員長氏名(和) 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 浅井 哲也(北大) / 夏目 季代久(九工大)
副委員長氏名(英) Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 高野 知佐(広島市立大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大)
幹事氏名(英) Chisa Takano(Hiroshima City Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 中野 秀洋(東京都市大) / 中田 一紀(筑波技大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大)
幹事補佐氏名(英) Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Kazuki Nakada(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 「カオスの縁」の前に
サブタイトル(和) Echo State Networkの短期記憶について
タイトル(英) Before the Edge of Chaos
サブタイトル(和) Short-Term Memory in Echo State Networks
キーワード(1)(和/英) リカレントニューラルネットワーク / Recurrent neural networks
キーワード(2)(和/英) リザバー計算 / Reservoir computing
キーワード(3)(和/英) 記憶容量 / Memory capacity
キーワード(4)(和/英) 平均場理論 / Mean-field theory
第 1 著者 氏名(和/英) 春名 太一 / Taichi Haruna
第 1 著者 所属(和/英) 東京女子大学(略称:東京女子大)
Tokyo Woman's Christian University(略称:TWCU)
第 2 著者 氏名(和/英) 中嶋 浩平 / Kohei Nakajima
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.)
発表年月日 2019-06-07
資料番号 NLP2019-23,CCS2019-6
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) NLP-71,CCS-72
ページ範囲 pp.25-29(NLP), pp.25-29(CCS),
ページ数 5
発行日 2019-05-31 (NLP, CCS)