講演名 2019-05-10
Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法
安藤 洸太(北大), 植吉 晃大(北大), 大羽 由華(北大), 廣瀬 一俊(北大), 工藤 巧(北大), 池辺 将之(北大), 浅井 哲也(北大), 高前田 伸也(北大), 本村 真人(東工大),
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抄録(和) ニューラルネットワーク(NN)の実用化によりIoTでの広汎な応用が期待されるが,電力と面積の制約が問題となる.数値表現を削った量子化NNはこれを軽減する有用な手法であるが,認識精度の劣化は避けられない.本稿では,画像処理で多用される,局所的な量子化誤差を平面内に分散させて平面全体の量子化誤差を最小化するディザの手法から着想し,量子化NNの認識精度向上を試みる.FPGAプロトタイプ実装を通じ,これが既存の量子化NNハードウェアに比べ僅かな回路規模増大のみで実現可能であることを示す.
抄録(英)
キーワード(和) ニューラルネットワーク / FPGA / 量子化 / 量子化誤差 / ディザ / 画像処理
キーワード(英)
資料番号 RECONF2019-14
発行日 2019-05-02 (RECONF)

研究会情報
研究会 RECONF
開催期間 2019/5/9(から2日開催)
開催地(和) 東工大蔵前会館
開催地(英) Tokyo Tech Front
テーマ(和) リコンフィギャラブルシステム,一般
テーマ(英) Reconfigurable system, etc.
委員長氏名(和) 本村 真人(東工大)
委員長氏名(英) Masato Motomura(Tokyo Tech.)
副委員長氏名(和) 柴田 裕一郎(長崎大) / 佐野 健太郎(理研)
副委員長氏名(英) Yuichiro Shibata(Nagasaki Univ.) / Kentaro Sano(RIKEN)
幹事氏名(和) 谷川 一哉(広島市大) / 三好 健文(イーツリーズ・ジャパン)
幹事氏名(英) Kazuya Tanigawa(Hiroshima City Univ.) / Takefumi Miyoshi(e-trees.Japan)
幹事補佐氏名(和) 小林 悠記(NEC) / 中原 啓貴(東工大)
幹事補佐氏名(英) Yuuki Kobayashi(NEC) / Hiroki Nakahara(Tokyo Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reconfigurable Systems
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク
キーワード(2)(和/英) FPGA
キーワード(3)(和/英) 量子化
キーワード(4)(和/英) 量子化誤差
キーワード(5)(和/英) ディザ
キーワード(6)(和/英) 画像処理
第 1 著者 氏名(和/英) 安藤 洸太
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 2 著者 氏名(和/英) 植吉 晃大
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 3 著者 氏名(和/英) 大羽 由華
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 4 著者 氏名(和/英) 廣瀬 一俊
第 4 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 5 著者 氏名(和/英) 工藤 巧
第 5 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 6 著者 氏名(和/英) 池辺 将之
第 6 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 7 著者 氏名(和/英) 浅井 哲也
第 7 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 8 著者 氏名(和/英) 高前田 伸也
第 8 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 9 著者 氏名(和/英) 本村 真人
第 9 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
発表年月日 2019-05-10
資料番号 RECONF2019-14
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) RECONF-18
ページ範囲 pp.73-78(RECONF),
ページ数 6
発行日 2019-05-02 (RECONF)