| 講演名 | 2019-05-30 隣接ノードの次数分布を利用したTwitterユーザのフォロー志向分析 東 優介(広島市大), 高野 知佐(広島市大), 前田 香織(広島市大), |
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| 抄録(和) | 近年、ネットワーク技術の発展や通信デバイスの普及を背景にSNSが広まっている。特に、Twitterは情報発信や拡散に強い影響力を持つ。そこで本研究ではTwitterの実データを利用してフォロワー数分布を調査し、従来の複雑ネットワーク生成モデルのBAモデルとの比較や、サービスを牽引するインフルエンサー（フォロワー数が多い情報発信者）を中心とした部分ネットワークの構造を分析、比較し特徴を明らかにする。 |
| 抄録(英) | In recent years, SNS has become widespread due to the development of network technology and the spread of communication devices. In particular, Twitter has a strong influence on information dissemination and diffusion. Therefore, in this research, the actual number data of Twitter is used to investigate the follower number distribution, and comparison with the BA model of the conventional complex network generation model, and the influencer (information originator with a large number of followers) leading the service Analyze and compare the structure of partial networks and clarify the characteristics. |
| キーワード(和) | SNS / Twitter / BAモデル / インフルエンサー / 志向特性 |
| キーワード(英) | SNS / Twitter / BA model / Influencer / Intention characteristic |
| 資料番号 | CQ2019-16 |
| 発行日 | 2019-05-23 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2019/5/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島市立大学 |
| 開催地（英） | Hiroshima City University |
| テーマ（和） | 無線伝送効率，無線伝送品質，MIMO・ダイバーシチ・マルチプレキシング，無線リソース割当，クロスレイヤ技術，一般 |
| テーマ（英） | Efficiency of Wireless Communications, Wireless Communication Quality, MIMO/Diversity/Multiplexing Techniques, Radio Resource Management, Cross-Layer Techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 隣接ノードの次数分布を利用したTwitterユーザのフォロー志向分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Follow-oriented analysis of Twitter users using degree distribution of adjacent nodes |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | SNS / SNS |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | BAモデル / BA model |
| キーワード(4)（和/英） | インフルエンサー / Influencer |
| キーワード(5)（和/英） | 志向特性 / Intention characteristic |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 東 優介 / Yusuke Azuma |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高野 知佐 / Chisa Takano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 前田 香織 / Kaori Maeda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学(略称：広島市大) Hiroshima City University(略称：Hiroshima City Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-05-30 |
| 資料番号 | CQ2019-16 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CQ-61 |
| ページ範囲 | pp.27-32(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-23 (CQ) |