| 講演名 | 2019-05-17 Personalized head models from MRI using convolutional neural networks Essam Rashed(名工大), Jose Gomez-Tames(名工大), Akimasa Hirata(名工大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive clinical technique used for treatment of several neurological diseases. The brain induced electric field is known for inter- /intra- subject variabilities, which make it difficult to accurately adjust TMS parameters for different subjects. Therefore, a computer simulation is frequently used to simulate different TMS setups using models generated from anatomical images (e.g. MRI) of the examined subject. Human head models are generated by segmentation of MRI images into different anatomical tissues with isotropic electric conductivity each. This process is time-consuming and requires a special experience to segment a relatively large number of tissues. In this paper, we propose a deep convolution neural network for human head segmentation that is convenient for simulation of electrical field distribution, such as TMS. The proposed network is used to generate personalized head models from MRI with high accuracy. Results indicate that the personalized head models generated using the proposed method demonstrate strong matching with those achieved from manually segmented ones. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Convolutional neural networkdeep learningimage segmentationtranscranial magnetic stimulation |
| 資料番号 | EST2019-3 |
| 発行日 | 2019-05-10 (EST) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EST |
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| 開催期間 | 2019/5/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋工業大学 |
| 開催地（英） | Nagoya Inst. Tech. |
| テーマ（和） | シミュレーション技術、一般 |
| テーマ（英） | Simulation techniques, etc. |
| 委員長氏名（和） | 平田 晃正(名工大) |
| 委員長氏名（英） | Akimasa Hirata(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 大貫 進一郎(日大) / 君島 正幸(アドバンテスト研) / 柴山 純(法政大) |
| 副委員長氏名（英） | Shinichiro Ohnuki(Nihon Univ.) / Masayuki Kimishima(Advantest) / Jun Shibayama(Hosei Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 江口 真史(千歳科技大) / 園田 潤(仙台高専) |
| 幹事氏名（英） | Masashi Eguchi(CIST) / Jun Sonoda(National Inst. of Tech.,Sendai College) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 孝弘(名工大) / 藤田 和広(富士通) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahiro Ito(Nagoya Inst. of Tech.) / Kazuhiro Fujita(Fujitsu) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electronics Simulation Technology |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Personalized head models from MRI using convolutional neural networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Convolutional neural networkdeep learningimage segmentationtranscranial magnetic stimulation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Essam Rashed / Essam Rashed |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Nagoya Institute of Technology(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Jose Gomez-Tames / Jose Gomez-Tames |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Nagoya Institute of Technology(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Akimasa Hirata / Akimasa Hirata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | Nagoya Institute of Technology(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：NITech) |
| 発表年月日 | 2019-05-17 |
| 資料番号 | EST2019-3 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EST-42 |
| ページ範囲 | pp.9-12(EST), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-05-10 (EST) |