講演名 2019-05-24
ウェイクアップ受信機を用いた無線センサネットワークにおけるTop-kデータ収集法
白石 順哉(関西大), 四方 博之(関西大), Kaibin Huang(The Univ. of Hong Kong), Cedomir Stefanovic(Aalborg Univ.), Petar Popovski(Aalborg Univ.),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) WSN (Wireless Sensor Networks)において、バッテリ駆動であるセンサノードの省電力化を実現する技術として、超低消費電力で稼働するウェイクアップ受信機をセンサノードに搭載したオンデマンド型WSNが提案されている。本稿では、シンクノードによる、センサノードの観測情報に応じたデータ収集を想定し、収集情報として、上位k番目までのノード集合とデータ集合を考える。適用ウェイクアップ法としては、IDベースのブロードキャストウェイクアップ方式、ユニキャストウェイクアップ方式に加え、観測値に基づくウェイクアップ制御が可能なコンテンツベースウェイクアップ方式を想定する。本稿では、ノード集合およびデータ集合のtop-k収集の為のコンテンツベースウェイクアップ法を提案する。そして各ウェイクアップ制御法の遅延時間、消費エネルギーの理論式の導出並びにMCMC (Markov Chain Monte Carlo)を用いた近似計算を行う。そして導出した理論式を用いた特性解析を行い、提案データ収集法の有効性を検証する。
抄録(英) In order to achieve high energy-efficiency of wireless sensor networks (WSNs), on-demand WSN has been proposed, where a wake-up receiver is applied to each sensor node. In this paper, we focus on data collections adapting to the observed data of each sensor node. Specifically, we consider two types of top-k data collections, where a sink attempts to collect information on the set of nodes or set of data values that are within top-k range. As wake-up control, we apply the identity-based unicast/broadcast wake-up and content-based wake-up that conducts wake-up control based on the observed content of each sensor node. In this paper, we propose content-based wake-up that is adapted to node-set and data-set top-k collections. We theoretically analyze data collection delay and energy-efficiency of each wake-up control and obtain approximated results by using MCMC (Markov Chain Monte Carlo) where we employ p-persistent CSMA as a MAC protocol. We investigate the effectiveness of each wake-up control with obtained numerical results.
キーワード(和) WSN / ウェイクアップ受信機 / ウェイクアップ制御 / p-persistent CSMA / top-kデータ収集
キーワード(英) WSN / Wake-up Receiver / Wake-up Control / p-persistent CSMA / top-k data collection
資料番号 SeMI2019-16
発行日 2019-05-16 (SeMI)

研究会情報
研究会 SeMI / IPSJ-ITS / IPSJ-MBL / IPSJ-DPS
開催期間 2019/5/23(から2日開催)
開催地(和) 奄美市社会福祉センター
開催地(英) Amami-shi Syakai Fukushi Center
テーマ(和) センシング,モビリティ,モバイル・ユビキタスコンピューティング,センサ・アドホック・モバイルネットワーク,アプリケーション,一般
テーマ(英) Sensing, Mobility, Mobile/Ubiquitous Computing, Sensor/Adhoc/Mobile Network, Application, etc.
委員長氏名(和) 石原 進(静岡大)
委員長氏名(英) Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大)
副委員長氏名(英) Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.)
幹事氏名(和) 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立)
幹事氏名(英) Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi)
幹事補佐氏名(和) 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大)
幹事補佐氏名(英) Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Intelligent Transport Systems and Smart Community / Special Interest Group on Mobile Computing and Ubiquitous Communications / Special Interest Group on Distributed Processing System
本文の言語 JPN
タイトル(和) ウェイクアップ受信機を用いた無線センサネットワークにおけるTop-kデータ収集法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Top-k Data Collection in Wireless Sensor Networks Using Wake-up Receivers
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) WSN / WSN
キーワード(2)(和/英) ウェイクアップ受信機 / Wake-up Receiver
キーワード(3)(和/英) ウェイクアップ制御 / Wake-up Control
キーワード(4)(和/英) p-persistent CSMA / p-persistent CSMA
キーワード(5)(和/英) top-kデータ収集 / top-k data collection
第 1 著者 氏名(和/英) 白石 順哉 / Junya Shiraishi
第 1 著者 所属(和/英) 関西大学(略称:関西大)
Kansai University(略称:Kansai Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 四方 博之 / Hiroyuki Yomo
第 2 著者 所属(和/英) 関西大学(略称:関西大)
Kansai University(略称:Kansai Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) Kaibin Huang / Kaibin Huang
第 3 著者 所属(和/英) The University of Hong Kong(略称:The Univ. of Hong Kong)
The University of Hong Kong(略称:The Univ. of Hong Kong)
第 4 著者 氏名(和/英) Cedomir Stefanovic / Cedomir Stefanovic
第 4 著者 所属(和/英) Aalborg University(略称:Aalborg Univ.)
Aalborg University(略称:Aalborg Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) Petar Popovski / Petar Popovski
第 5 著者 所属(和/英) Aalborg University(略称:Aalborg Univ.)
Aalborg University(略称:Aalborg Univ.)
発表年月日 2019-05-24
資料番号 SeMI2019-16
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) SeMI-53
ページ範囲 pp.219-224(SeMI),
ページ数 6
発行日 2019-05-16 (SeMI)