| 講演名 | 2019-05-19 周期的時系列データに基づく体操評価システムの構築 山崎 達也(新潟大), |
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| 抄録(和) | 介護施設で実施されている体操は，高齢者の機能訓練として重要である．高齢者の人口が増える一方で，介護施設職員の不足により個々に対する適切な体操指導は現実的に困難な状況にある．そのため，人の代わりに体操の適正さを判断し，その体操評価を高齢者へのアドバイスとして提供できる体操評価システムを開発している．開発システムは動作測定，動作解析，フィードバックの三つの主たるモジュールで構成されている．動作測定では，体操中の関節角度を，深度センサにより時系列データとして非接触に収集する．本稿では，取得した時系列データを評価するための手法と，評価結果に基づき高齢者にフィードバックするアドバイスを生成する手法を提案する．関節角度の時系列データにはノイズが多く含まれるため，データの周期性を考慮して平滑化処理により所望の数の極値が検出できるようにする．さらに，実際に実験で得られた知見やデータに基づき，高齢者に提供するアドバイスを3種類に決定し，その選択基準の決定について述べる． |
| 抄録(英) | The exercise practiced in care facilities is one of the important activities as a functional training for the elderly persons. While the elderly population grows in Japan, it is difficult to provide proper exercise guidance for every elderly person respectively because the number of care facility staffs is limited and the amount of load to the staffs is swelling. Therefore, we are developing an exercise evaluation system which judges appropriateness of the exercise and provides advises for the exercise to the elderly persons instead of the staffs. The developing system consists of three main modules: motion measurement, motion evaluation, and advice feedback. In the motion measurement module, joint angles are collected as time-series data in a contactless way by depth sensors. In this paper, we propose a method to judges appropriateness of the exercise from the collected time-series data and another method to provide advices to the elders based on the resultant appropriateness. Since the time-series data include a large amount of noise, the smoothing process is applied to the data to detect the desired number of extreme values with consideration of periodicity of the data. Then the number of advices provided to the elderly is determined as three based on the knowledge and data obtained in the experiments and we present how to select one among three advises. |
| キーワード(和) | 体操評価 / 深度センサ / 平滑化処理 / フィードバック |
| キーワード(英) | Excersise Evaluation / Depth Sensor / Smoothing Process / Feedback |
| 資料番号 | MBE2019-1 |
| 発行日 | 2019-05-12 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
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| 開催期間 | 2019/5/19(から1日開催) |
| 開催地（和） | 新潟大学 |
| 開催地（英） | Niigata University |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) |
| 副委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 永岡 隆(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 周期的時系列データに基づく体操評価システムの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of Exercise Evaluation System Based on Periodic Time-Series Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 体操評価 / Excersise Evaluation |
| キーワード(2)（和/英） | 深度センサ / Depth Sensor |
| キーワード(3)（和/英） | 平滑化処理 / Smoothing Process |
| キーワード(4)（和/英） | フィードバック / Feedback |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山崎 達也 / Tatsuya Yamazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-05-19 |
| 資料番号 | MBE2019-1 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MBE-44 |
| ページ範囲 | pp.1-6(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-12 (MBE) |