| 講演名 | 2019-05-31 Pretext taskを用いた植物画像からの分げつ数の推定 内海 ゆづ子(阪府大), 中村 浩一朗(阪府大), 岩村 雅一(阪府大), 黄瀬 浩一(阪府大), |
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| 抄録(和) | 農学や生物学において，植物の生育状態の把握や植物の特徴を知るため，植物の形態形質（形状やサイズなどの見た目の特徴）の計測が必要不可欠である．しかし，形質によっては計測に非常に手間がかかることから，計測の自動化が求められている．本稿では，植物の形質の中でも，イネなどの単子葉植物の枝分かれの様子を表す分げつに焦点をあて，画像から分げつ数を自動的に推定する手法の提案をする．現在，画像認識の分野では，Deep NeuralNetwork (DNN) に基づく手法が圧倒的な性能を発揮しており，植物計測に対してもDNN の利用が有効であると考えられる．しかし，DNN では大量の学習データが必要とされるため，分げつのような計測に手間がかかるものに対して，大量の正解ラベル付き学習データを用意することが難しい．そこで，本研究では，分げつ数が不明な大量の植物画像を用いて，自動的に正解ラベルを付与できるpretext task によりネットワークを学習し，これを分げつ数の推定に転用する．このことにより，小規模なラベル付きデータしか用意できない分げつ数の推定に対して，DNN を適用可能となる．実験の結果，pretext task を用いた一部の推定器が，従来の計測値に基づいて構築した分げつ数推定モデルよりもよりよい推定結果を示すことが明らかとなった． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 植物形態形質計測 / 分げつ / Deep Neural Network (DNN) / Pretext task |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2019-8 |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2019/5/30(から2日開催) |
| 開催地（和） | オリンピック記念青少年センタ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第一次産業 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Pretext taskを用いた植物画像からの分げつ数の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Based Tiler number estimation by Using Pretext Task |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 植物形態形質計測 |
| キーワード(2)（和/英） | 分げつ |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Neural Network (DNN) |
| キーワード(4)（和/英） | Pretext task |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内海 ゆづ子 / Yuzuko Utsumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 浩一朗 / Koichiro Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 / Koichi Kise |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：OPU) |
| 発表年月日 | 2019-05-31 |
| 資料番号 | PRMU2019-8 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-64 |
| ページ範囲 | pp.265-270(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-23 (PRMU) |