| 講演名 | 2019-05-17 多周波ステップレーダMIMOドップライメージングにおける人工蜂コロニー法を用いたスパース素子配列最適化 谷口 匠(電通大), 稲葉 敬之(電通大), |
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| 抄録(和) | 筆者らは自動運転用車載レーダ等への適用を想定し，多周波ステップレーダによる前方画像化のためのMIMOドップライメージング法を提案している．当手法は，前方をドップライメージングでゲート化しビームフォーミングの狭ビームにより分解能を改善し，側方はビームフォーミングにて左右ゲート化してドップライメージングで高分解能化するハイブリット方式であり，ドップライメージングにおける前方分解能低下と左右判別不可能という課題を克服することを目的とした方式である．本論文では前方に焦点をあて，ドップライメージングでゲート化することでMIMOビームフォーミングとしてはゲート外にグレーティングを許容し角度の高分解能化を少ない送受信アレー素子数で実現するMIMOアレー素子配置について検討する．具体的には，人工蜂コロニー法を用いてスパースかつ不等間隔なMIMOアレー素子配列を，素子数，アンビギュイティ範囲，低サイドローブの観点で最適化する手法を提案し計算機シミュレーションによる評価を行う． |
| 抄録(英) | Authors have proposed MIMO Doppler imaging method for forward imaging by Stepped Multiple Frequency Radar assuming the application to automotive radar for the autonomous driving. The method is a hybrid method which improves the angular resolution of forward area by the narrow beam of beam-forming process after the gating process by Doppler imaging and also improves that of side area with Doppler imaging after the gating process by the beam-forming to identify the side where the target exists. The proposed method overcomes not only the deterioration of the resolution of forward area but also the problem that Doppler imaging cannot identify the side of the target. In this article, we focus on the forward area and consider the arrangement of MIMO array elements which realize the high angular resolution with a small number of transmit and receiving array elements by permitting the power of the grating lobe outside of the gate by Doppler imaging. We propose a method which optimizes the arrangement of sparse and unequally-spaced MIMO array elements from the aspect of the number of element, ambiguity bounds, and low side lobe using Artificial Bee Colony (ABC) algorithm. The proposed method is also evaluated by computational simulations. |
| キーワード(和) | MIMOレーダ / サイドローブ / 人工蜂コロニーアルゴリズム / 多周波ステップ方式 |
| キーワード(英) | MIMO Radar / Side lobe / Artificial Bee Colony Algorithm / Stepped Multiple Frequency |
| 資料番号 | AP2019-12 |
| 発行日 | 2019-05-09 (AP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
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| 開催期間 | 2019/5/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | かんぽの宿 有馬 |
| 開催地（英） | Kanpo-no-yado Arima (Arima Onsen, Hyogo) |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 広川 二郎(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Jiro Hirokawa(Tokyo Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 良(ソフトバンク) |
| 副委員長氏名（英） | Ryo Yamaguchi(SoftBank) |
| 幹事氏名（和） | 木村 雄一(埼玉大) / 深沢 徹(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Yuichi Kimura(Saitama Univ.) / Toru Fukasawa(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 飴谷 充隆(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Michitaka Ameya(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多周波ステップレーダMIMOドップライメージングにおける人工蜂コロニー法を用いたスパース素子配列最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sparse Element Array Optimization Using Artificial Bee Colony Method in Stepped Multiple Frequency Radar MIMO Doppler Imaging |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMOレーダ / MIMO Radar |
| キーワード(2)（和/英） | サイドローブ / Side lobe |
| キーワード(3)（和/英） | 人工蜂コロニーアルゴリズム / Artificial Bee Colony Algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | 多周波ステップ方式 / Stepped Multiple Frequency |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷口 匠 / Takumi Taniguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 稲葉 敬之 / Takayuki Inaba |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2019-05-17 |
| 資料番号 | AP2019-12 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AP-28 |
| ページ範囲 | pp.65-70(AP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-05-09 (AP) |