| 講演名 | 2019-04-18 転移学習を用いた映像視聴時の通信品質に基づく ユーザ移動状態推定手法の精度評価 川上 航(早大), 金井 謙治(早大), 甲藤 二郎(早大), |
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| 抄録(和) | 近年，モバイル端末の急増やアプリケーションの大容量化に伴い，あらゆる環境下において，常に快適なサービスを提供することが課題となっている．そこで，筆者らは，映像視聴時の通信品質に関するパラメータ（TCPスループット，RSSI，基地局ID）のみを用いることで高精度に移動状態を推定する手法を提案している．しかし，先行研究では，訓練データとテストデータを同一経路で収集していたため，ある限定的なエリアでの精度評価にとどまっていた．そこで，本稿では，訓練データを収集した経路とは別の経路や移動状態においてテストデータを収集し，学習済みモデルに含まれない未知の条件での状態推定精度として転移学習を適用し，その精度評価を行う． |
| 抄録(英) | Recently, sustainability of high quality mobile services is mandatory because mobile terminals are explosively increasing and mobile application requires sufficient mobile wireless resources. To address this demand, the authors of this paper has proposed a transportation mode recognition method by only using communication quality factors, such as TCP throughput, RSSI and Cell ID. However, our previous research validates estimation accuracy in only limited environments; test data is collected in the same areas where training data is collected. Therefore, in this paper, we collect the test data in the different areas, apply transfer learning to provide efficient training and evaluate the accuracy of transportation mode recognition. |
| キーワード(和) | モバイルセンシング / 移動状態推定 / 転移学習 / 深層学習 |
| キーワード(英) | Mobile sensing / Transportation mode recognition / Transfer learning / Deep learning |
| 資料番号 | CS2019-3 |
| 発行日 | 2019-04-11 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS / CQ |
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| 開催期間 | 2019/4/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪大学理工学 図書館 |
| 開催地（英） | Osaka Univ. Library |
| テーマ（和） | 光／無線アクセスとそれらの融合，QoSとQoE，通信品質の評価・計測・制御・最適化，ネットワークサービス，一般 |
| テーマ（英） | Optical/Wireless Access and Their Integration, QoS and QoE, Assessment / Measurement / Control / Optimization of Communication Quality, Network Services, etc |
| 委員長氏名（和） | 中里 秀則(早大) / 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) / Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) / 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 藤原 正満(NTT) / 金井 謙治(早稲田大) / 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Masamichi Fujiwara(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 一貴(NTT) / 豊田 健太郎(慶大) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Hara(NTT) / Kentaro Toyoda(Keio Univ.) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 転移学習を用いた映像視聴時の通信品質に基づく ユーザ移動状態推定手法の精度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Evaluations of Transportation Mode Recognition Based on Communication Quality of Mobile Video Using Transfer Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルセンシング / Mobile sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 移動状態推定 / Transportation mode recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 転移学習 / Transfer learning |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 川上 航 / Wataru Kawakami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金井 謙治 / Kenji Kanai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-04-18 |
| 資料番号 | CS2019-3 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CS-6 |
| ページ範囲 | pp.13-18(CS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-04-11 (CS) |