| 講演名 | 2019-04-18 TSNネットワークにおけるスケジューリング最適化手法 久保見 慎(三菱電機), 松下 竜真(三菱電機), 堀田 善文(三菱電機), 川手 竜介(三菱電機), |
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| 抄録(和) | ネットワークの大容量化，経済化の観点からイーサネット化が進む産業用ネットワークでは，優先度の異なる多数のトラフィックが一つのネットワークに多重化される．標準規格TSN(Time Sensitive Networking)の一つであるIEEE 802.1Q-2018に規定されるScheduled traffic用の時分割多重制御方式を適用することにより，複数のトラフィックをクラス毎にスケジューリングし，トラフィックの低遅延性を保証することが可能となる．これまで，適切なスケジューリングパラメータを算出する手法が提案されていたが，通信経路上で異なるノードが送信するフレームの衝突が発生する場合，解を算出できないという課題があった．本研究では，フレームの衝突が発生する場合も適切なスケジューリングパラメータを算出するソフトウェアを開発した．評価の結果，フレームの衝突が発生する場合も解を算出できること，既存手法が解を出力できるネットワークの最大リンク利用率が45%であるのに対し，提案手法は最大リンク利用率が48%のネットワークにおいても制約を満たす解を算出できることがわかった． |
| 抄録(英) | Ethernet is prevailing in industrial networks due to its high capacity and cost effectiveness. In such networks, a large number of traffic with different priorities are multiplexed into one network. By applying time division multiplexing control method for Scheduled-traffic specified in IEEE 802.1Q-2018 that is one of the TSN (Time Sensitive Networking) standard, it is possible to schedule plural traffic for each class and guarantee real-time property of traffic. To date, a method for calculating appropriate scheduling parameters have been proposed, but it has a problem that a solution can not be calculated when collision from different nodes occurs on the communication path. In this research, we developed software that calculates appropriate scheduling parameters even when collision occurs. As a result, we have found that proposed method could calculate the parameters even when collision occurs, and calculate it for networks with maximum link utilization of 48%, while the existing method can calculate it for networks with one of 45%. |
| キーワード(和) | レイヤ2スイッチ / イーサネット / Time Sensitive Networking / IEEE 802.1Q-2018 |
| キーワード(英) | Layer 2 Switch / Ethernet / Time Sensitive Networking / IEEE 802.1Q-2018 |
| 資料番号 | NS2019-5 |
| 発行日 | 2019-04-11 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2019/4/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 天文館ビジョンホール |
| 開催地（英） | Tenmonkan Vision Hall |
| テーマ（和） | トラヒック，NW評価，性能，リソース管理・制御，トラヒックエンジニアリング，NW信頼性・レジリエンシ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, Network Intelligence and AI, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 中尾 彰宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | TSNネットワークにおけるスケジューリング最適化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Optimization of Time-Scheduling in TSN Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | レイヤ2スイッチ / Layer 2 Switch |
| キーワード(2)（和/英） | イーサネット / Ethernet |
| キーワード(3)（和/英） | Time Sensitive Networking / Time Sensitive Networking |
| キーワード(4)（和/英） | IEEE 802.1Q-2018 / IEEE 802.1Q-2018 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久保見 慎 / Makoto Kubomi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松下 竜真 / Ryuma Matsushita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀田 善文 / Yoshifumi Hotta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川手 竜介 / Ryusuke Kawate |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric) |
| 発表年月日 | 2019-04-18 |
| 資料番号 | NS2019-5 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NS-5 |
| ページ範囲 | pp.25-30(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-04-11 (NS) |