| 講演名 | 2019-03-18 ［招待講演］歩容認証のための幾何制約条件下での動的計画法を用いた歩行者軌跡の抽出(BTAS 2018) 槇原 靖(阪大), 荻 岳仁(阪大), 八木 康史(阪大), |
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| 抄録(和) | 防犯カメラ映像を用いた歩容認証は，歩き方から個人の識別を行う技術で犯罪捜査などに用いられている．歩容認証は，人物の検出・追跡・シルエット抽出を行った後に特徴抽出・認証を行うものが主流である．歩容認証に関する既存研究では，主に特徴抽出・照合に焦点を当てており，前段の検出・追跡・シルエット抽出に関する部分はあまり議論されていない．しかしながら，実際の防犯カメラの映像から，後段処理の特徴抽出・照合に資する安定的な歩行者軌跡を得ることは必ずしも容易ではない．そこで，まず前提として幾何制約条件下で追跡対象の歩行者軌跡を表現することで，画像上での歩行者のスケール変化や向きの変化に対応する．その上で，近年，深層学習の発展により高精度化されているセマンティックセグメンテーションの一つであるRefineNetを用いて人物候補領域を抽出した上で，解析的動的計画法と離散的動的計画法の組み合わせにより歩行者軌跡候補を効率的に抽出する．更に，安定的な歩行者軌跡のセグメントを得るために，時空間上の歩行者軌跡に対する区分線形近似を動的計画法によって行う．最後に，隠蔽によって途切れた同一人物の歩行者軌跡を，接続する．そして防犯カメラを模擬した実験用カメラから得られるいくつかのシーケンスに対して軌跡抽出を行い，検出・認証の各段階でその精度評価を行った．また，区分線形近似によって歩く方向や速度により軌跡を分割し，部分的に抽出できることを示す． |
| 抄録(英) | In the gait recognition community, silhouette-based gait representations such as gait energy image have been widely employed for the last decade. In order to obtain good quality of gait features, it is essential to get a well aligned silhouette sequence, which is, however, not necessarily easy with imperfect silhouettes and also with scale and position changes due to perspective projection. We therefore propose a gait recognition-oriented approach to pedestrian trajectory extraction, i.e., bounding box sequence for each pedestrian. Experimental results show that the proposed method enables us to make better aligned gait features and consequently improves gait recognition accuracy. |
| キーワード(和) | 歩容認証 / 歩行者軌跡の抽出 / 動的計画法 / 区分線形近似 / 幾何制約 |
| キーワード(英) | Gait recognition / Pedestrian trajectory extraction / Dynamic programming / Piese-wise linear approximation / Geometric constraint |
| 資料番号 | BioX2018-66,PRMU2018-170 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2019/3/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 渡部 大志(埼玉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Norihiro Okui(KDDI Research) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | ［招待講演］歩容認証のための幾何制約条件下での動的計画法を用いた歩行者軌跡の抽出(BTAS 2018) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Geometrically Consistent Pedestrian Trajectory Extraction for Gait Recognition (BTAS 2018) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容認証 / Gait recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 歩行者軌跡の抽出 / Pedestrian trajectory extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 動的計画法 / Dynamic programming |
| キーワード(4)（和/英） | 区分線形近似 / Piese-wise linear approximation |
| キーワード(5)（和/英） | 幾何制約 / Geometric constraint |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 槇原 靖 / Yasushi Makihara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 荻 岳仁 / Gakuto Ogi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 八木 康史 / Yasushi Yagi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-18 |
| 資料番号 | BioX2018-66,PRMU2018-170 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | BioX-512,PRMU-513 |
| ページ範囲 | pp.207-207(BioX), pp.207-207(PRMU), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |