| 講演名 | 2019-03-09 CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定 平間 友大(北大), 横山 想一郎(北大), 山下 倫央(北大), 川村 秀憲(北大), 鈴木 恵二(公立はこだて未来大), 和田 雅昭(公立はこだて未来大), |
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| 抄録(和) | 近年，水産資源の乱獲か?問題となっており，魚種こ?との資源管理か?課題とされている．しかし，受動的漁法て?ある定置網漁法において，定置網内にと?のような魚種か?いるのかは漁獲するまて?不明て?ある.そこて?本研究は， 定置網漁場に設置された魚群探知機を用いて，得られた音響画像から魚種を推定する畳み込みニューラルネットワー ク(CNN)モテ?ルを提案する.本稿て?は特に，現在漁獲管理対象となっているマク?ロの有無を推定する. |
| 抄録(英) | In recent years, set-net have the problem of overfishing of marine resources. Set-net is a passive fishing method. Therefore, fish species present in the set-net are not known until catch. In this research, an echo sounder installed in a set-net is used. We propose a convolutional neural network (CNN) model that estimates fish species from sonar images created from echo sounder. In this paper, in particular, we estimate the presence or absence of tuna currently subject to catch management. |
| キーワード(和) | 魚種推定 / Deep Learning / 音響画像 |
| キーワード(英) | Estimation of fish species / Deep Learning / sonar image |
| 資料番号 | AI2018-56 |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / IPSJ-ICS / JSAI-KBS / JSAI-DOCMAS / JSAI-SAI |
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| 開催期間 | 2019/3/7(から4日開催) |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Please fill in |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 魚種推定 / Estimation of fish species |
| キーワード(2)（和/英） | Deep Learning / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 音響画像 / sonar image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 平間 友大 / Yudai Hirama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokudai) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横山 想一郎 / Soichiro Yokoyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokudai) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山下 倫央 / Tomohisa Yamashita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokudai) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori Kawamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokudai) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 鈴木 恵二 / Keiji Suzuki |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future Univ. Hakodate(略称：Miraidai) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 和田 雅昭 / Masaaki Wada |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学(略称：公立はこだて未来大) Future Univ. Hakodate(略称：Miraidai) |
| 発表年月日 | 2019-03-09 |
| 資料番号 | AI2018-56 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-492 |
| ページ範囲 | pp.19-24(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) |