| 講演名 | 2019-03-09 CNNを用いたイラスト画像と実画像の両方を認識する学習方式 竹中 智哉(同志社大), 渡部 広一(同志社大), 土屋 誠司(同志社大), |
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| 抄録(和) | 近年，人工知能の発展とともに，人間の生活をより便利で快適にするためのロボットの開発が行われている．ロボットのひとつの動きとして，ロボットが自律的に動き，人間が必要とするものを掴むという動きがある．このような行動を実現するためには，ロボットが周囲の環境を認識することが必要である．しかし，周囲の環境にはイラストや絵画のような実物体以外のものが存在する．現在の物体認識システムでイラスト画像と実物体が写っている画像（以下、実画像）を認識した場合，認識率が76%となり，認識率が低下するという問題がある．本研究では，実画像をイラスト風に加工した画像（以下，イラスト化画像）を学習することでイラスト画像と実画像の両方を認識し，イラスト化画像を学習した学習モデルの有効性を従来の学習モデルと比較し検証することを目的とする． |
| 抄録(英) | In recent years, the development of robots has been carried out for making human life more convenient and more comfortable along with the development of artificial intelligence. As one of some movements of robot, there is a movement that the robot autonomously move and grab some objects which human needs. In order to realize such behavior, it is necessary for the robot to recognize the surrounding environment. However, in the surrounding environment there are objects other than real objects such as illustrations and paintings. When recognizing an image showing an illustration image / real object (hereinafter referred to as a real object image) with the current object recognition system, the recognition rate is about 76%. There is a problem that the recognition rate decreases. In this research, we aim to recognize both illustration images and real object images and verify the effectiveness of the learning model learning the illustration processed images by comparing with the conventional object recognition system. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 物体認識 / イラスト画像 |
| キーワード(英) | Deep Learning / Object recognition / illustration image |
| 資料番号 | AI2018-53 |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / IPSJ-ICS / JSAI-KBS / JSAI-DOCMAS / JSAI-SAI |
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| 開催期間 | 2019/3/7(から4日開催) |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNを用いたイラスト画像と実画像の両方を認識する学習方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning method to recognize both illustration image and Real image using CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 物体認識 / Object recognition |
| キーワード(3)（和/英） | イラスト画像 / illustration image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹中 智哉 / Tomoya Takenaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡部 広一 / Koichi Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 土屋 誠司 / Seiji Tsuchiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisha University(略称：Doshisha) |
| 発表年月日 | 2019-03-09 |
| 資料番号 | AI2018-53 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | AI-492 |
| ページ範囲 | pp.1-5(AI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-03-02 (AI) |