講演名 2019-03-06
カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル
山崎 遼也(京大), 田中 利幸(京大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) カーネル密度推定を用いて得られる密度推定結果の極大値として定義されるモード推定量に関して,モード推定量の漸近平均二乗誤差が最小になるカーネル関数を解析的に導出した.数値実験では,サンプルサイズが十分大きい場合に対して,我々の導出した最適カーネルは最も小さい平均二乗誤差を与えた.
抄録(英) We have derived kernel functions that minimize the asymptotic mean squared error of the mode estimate, which is defined as the local maximizer of the density estimation result obtained by the kernel density estimation. In the numerical experiments, the optimal kernel provides the smallest mean squared error.
キーワード(和) モード推定 / 最適カーネル / 漸近最適性 / カーネル密度推定
キーワード(英) mode estimation / optimal kernel / asymptotic optimality / kernel density estimation
資料番号 IBISML2018-113
発行日 2019-02-26 (IBISML)

研究会情報
研究会 IBISML
開催期間 2019/3/5(から2日開催)
開催地(和) 理研AIP
開催地(英) RIKEN AIP
テーマ(和) 機械学習一般
テーマ(英) Machine learning, etc.
委員長氏名(和) 鹿島 久嗣(京大)
委員長氏名(英) Hisashi Kashima(Kyoto Univ.)
副委員長氏名(和) 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大)
副委員長氏名(英) Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo)
幹事氏名(和) 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研)
幹事氏名(英) Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST)
幹事補佐氏名(和) 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大)
幹事補佐氏名(英) Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning
本文の言語 JPN
タイトル(和) カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optimal Kernel for Mode Estimation via Kernel Density Estimation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) モード推定 / mode estimation
キーワード(2)(和/英) 最適カーネル / optimal kernel
キーワード(3)(和/英) 漸近最適性 / asymptotic optimality
キーワード(4)(和/英) カーネル密度推定 / kernel density estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 山崎 遼也 / Ryoya Yamasaki
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 利幸 / Toshiyuki Tanaka
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2019-03-06
資料番号 IBISML2018-113
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) IBISML-472
ページ範囲 pp.59-64(IBISML),
ページ数 6
発行日 2019-02-26 (IBISML)