講演名 2019-03-07
気分障害に適したTwitter上コミュニケーションの最適化手法の検討
伊藤 直也(関西大), 米澤 朋子(関西大),
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抄録(和) 気分障害の人がTwitter利用を通じ他者から受ける影響を鑑み,他ユーザとのつながりを最適化問題として扱った.TwitterAPIから取得したツイートを基に,各アカウントユーザを4つにレベル分けし,対象ユーザと類似レベルの気分障害である他ユーザのポジティブな発言を得ながら,自分と関わる人をつながり数として制限する.非線形ナップサック問題として定式化し,近似解法で質が良い解を高速に求められるグローバルグリーディ法を用い最適化を行った.結果として得られた解からどのレベルの人と関わることが最適なのかを示す.
抄録(英) Considering the influence of people with mood disorders from other people through Twitter use, we treated the SNS connection with other users as an optimization problem. Based on Tweets acquired from Twitter API, we classified the gathered account users into into the four levels of the severity. We set the number of people connected with the user (the number of connection) as the constraint while obtaining positive remarks of other users who are similar level of mood disorder to the target user. We formulated them as a nonlinear knapsack problem and optimized them using a global greedy method which can obtain high quality solutions at high speed by approximate solution. From the results of evaluation, we discuss which level and how many people are best involved from the obtained solution.
キーワード(和) Twitter / SNS / データマイニング / 最適化
キーワード(英) Twitter / SNS / data mining / optimisation
資料番号 HCS2018-71
発行日 2019-02-28 (HCS)

研究会情報
研究会 HCS
開催期間 2019/3/7(から2日開催)
開催地(和) 北星学園大学
開催地(英) Hokusei Gakuen Univ.
テーマ(和) コミュニケーション研究の来し方行く末、および一般
テーマ(英) Past and future of communication research, etc.
委員長氏名(和) 松田 昌史(NTT)
委員長氏名(英) Masafumi Matsuda(NTT)
副委員長氏名(和) 渡邊 伸行(金沢工大) / 井上 智雄(筑波大)
副委員長氏名(英) Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba)
幹事氏名(和) 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC)
幹事氏名(英) Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC)
幹事補佐氏名(和) 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大)
幹事補佐氏名(英) Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Human Communication Science
本文の言語 JPN
タイトル(和) 気分障害に適したTwitter上コミュニケーションの最適化手法の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Optimization of Communication Partners in Twitter for People with Mood Disorder
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Twitter / Twitter
キーワード(2)(和/英) SNS / SNS
キーワード(3)(和/英) データマイニング / data mining
キーワード(4)(和/英) 最適化 / optimisation
第 1 著者 氏名(和/英) 伊藤 直也 / Naoya Ito
第 1 著者 所属(和/英) 関西大学大学院(略称:関西大)
Kansai University Graduate School(略称:Kansai Univ)
第 2 著者 氏名(和/英) 米澤 朋子 / Tomoko Yonezawa
第 2 著者 所属(和/英) 関西大学(略称:関西大)
Kansai University(略称:Kansai Univ)
発表年月日 2019-03-07
資料番号 HCS2018-71
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) HCS-487
ページ範囲 pp.25-30(HCS),
ページ数 6
発行日 2019-02-28 (HCS)