| 講演名 | 2019-03-05 動画配信サービスにおける人の認知機能モデルに基づくQoE向上のためのレート制御手法の提案と評価 岩本 真尚(阪大), 大歳 達也(阪大), 小南 大智(阪大), 村田 正幸(阪大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 動画配信サービスの品質を評価する際にユーザの体感品質であるQoE (Quality of Experience)が重要な指標として注目されている。動画品質に対する好みはユーザごとに異なることから、ユーザ個々人のQoEを向上させるためにはユーザごとの好みを考慮した動画ビットレート制御が不可欠である。また提供するビットレートを決定するためにはユーザ端末や通信環境の情報認知が必須である。そこで本研究ではユーザ端末が行う情報の認知に脳の仕組みを応用し、認知結果に対してユーザの好みに応じたビットレート選択方法を対応付けることで、個々人のQoEを向上させるビットレート制御手法を提案する。ここでは高画質を好むユーザと、画質の安定を好むユーザの 2 タイプのユーザを考慮した。シミュレーション評価において高画質を好むユーザに対して既存手法と比較して平均ビットレートを最大で 16% 改善し、画質の安定を好むユーザに対してビットレートの変動を既存手法と比較して 52% - 121% 改善した。シミュレーション評価を通して、本手法がユーザに応じた適切なビットレート制御が可能であることを示した。 |
| 抄録(英) | Recently, over-the-top video service providers focus on the quality of experience (QoE) as an important factor whenthey provide video content. Considering that the user preference for video quality differs user by user, it is indispensable tocontrol a video bitrate according to the preference of each user in order to improve the QoE of each user. Then it is indispensableto recognize the information of the user's device and the network quality in order to control a bitrate appropriately accordingto the user. Therefore, in this research, in order to maximize the QoE of individual users even in the environment where thenetwork quality "uctuates, we propose a method to properly recognize observation information and select a bitrate suitable foruser preference. Here, we assume that a user preference information for video quality is given and consider two preferencetypes of users: "prefer high image quality" and "prefer stable image quality." Simulation evaluation shows that the averagebitrate is improved by up to 16% compared with the existing method for "prefer high image quality," and the bitrate variationis reduced by 52% - 121% for "prefer stable image quality." Through the simulation we showed that our method can anappropriate bitrate control according to the user preference. |
| キーワード(和) | ストリーミング / 適応的ビットレート制御 / QoE / 脳の認知 / 意思決定 |
| キーワード(英) | video streaming / adaptive streaming / human brain / decision making |
| 資料番号 | IN2018-143 |
| 発行日 | 2019-02-25 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / NS |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 岸田 卓治(NTT-AT) / 岡崎 義勝(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Takuji Kishida(NTT-AT) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 石田 賢治(広島市大) / 中尾 彰宏(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 松本 延孝(KDDI総合研究所) / 植田 一暁(KDDI総合研究所) / 加島 伸悟(NTT) / 持田 誠一郎(NTT) / 松井 健一(NTT) / 谷川 陽祐(阪府大) |
| 幹事氏名（英） | Nobutaka Matsumoto(KDDI Research) / Kazuaki Ueda(KDDI Research) / Shingo Kashima(NTT) / Seiichiro Mochida(NTT) / Kenichi Matsui(NTT) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 動画配信サービスにおける人の認知機能モデルに基づくQoE向上のためのレート制御手法の提案と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A rate control method for QoE improvement in video streaming services based on a human cognitive model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ストリーミング / video streaming |
| キーワード(2)（和/英） | 適応的ビットレート制御 / adaptive streaming |
| キーワード(3)（和/英） | QoE / human brain |
| キーワード(4)（和/英） | 脳の認知 / decision making |
| キーワード(5)（和/英） | 意思決定 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩本 真尚 / Masayoshi Iwamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大歳 達也 / Tatsuya Otoshi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小南 大智 / Daichi Kominami |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村田 正幸 / Masayuki Murata |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-05 |
| 資料番号 | IN2018-143 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IN-466 |
| ページ範囲 | pp.355-360(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (IN) |