講演名 2019-03-14
自動運転に向けた超低遅延動画像符号化方式の検討
森 海斗(日大), 望月 誠二(日大), 今村 幸祐(金沢大), 過足 幸司(金沢大), 松田 吉雄(金沢大), 松村 哲哉(日大),
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抄録(和) 自動運転やVR(Virtual Reality)のようなアプリケーションには高精細動画像の低遅延伝送が求められている.提案する超低遅延動画像符号化方式はライン単位処理を採用し,Full-HD動画像を最小で0.44?sの遅延にて伝送可能とした.また,複数のライン単位画像予測手法,画像適応量子化および最適化エントロピー符号化といった提案手法は39%へのデータサイズ圧縮と45.4dBの画質を達成した.提案する基本アルゴリズムとそのオプションの1D-DCTモードは顕著な画質劣化無しにそれぞれ33%と20%への圧縮を達成した.この結果は1/1000の超低遅延にも関わらずH.264Intraに匹敵することを示している.さらに,提案動画像符号化方式では自動運転車両とVRデバイスは低遅延かつ画質劣化無しに非圧縮動画像の帯域幅の20%を用いてHD動画像を転送することが出来る.
抄録(英) Applications such as autonomous driving and virtual reality (VR) require low-latency transfer of high definition (HD) video. The proposed ultra-low-latency video coding method, which adopts line-based processing, has 0.44μs latency at minimum for Full-HD video. With multiple line-based image-prediction methods, image-adaptive quantization, and optimized entropy coding, the proposed method achieves compression to 39.0% data size and image quality of 45.4dB. The proposed basic algorithm and the optional 1D-DCT mode achieve compression to 33% and 20%, respectively, without significant visual degradation. These results are comparable to those for H.264 Intra despite one-thousandth ultra-low-latency of the proposed method. With the proposed video coding, the autonomous vehicles and VR devices can transfer HD video using 20% of the bandwidth of the source video without significant latency or visual degradation.
キーワード(和) 動画像符号化 / 低遅延 / 自動運転 / VR
キーワード(英) video coding / low latency / autonomous driving / virtual reality(VR)
資料番号 IMQ2018-41,IE2018-125,MVE2018-72
発行日 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE)

研究会情報
研究会 IMQ / IE / MVE / CQ
開催期間 2019/3/14(から2日開催)
開催地(和) 鹿児島大学 郡元キャンパス
開催地(英) Kagoshima University
テーマ(和) 五感メディア,マルチメディア,メディアエクスペリエンス, 映像符号化,イメージメディアの品質,ネットワークの品質 および信頼性,一般 (魅力工学(AC)研究会協賛)
テーマ(英) media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc
委員長氏名(和) 杉山 賢二(成蹊大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 間瀬 健二(名大) / 林 孝典(広島工大)
委員長氏名(英) Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 中口 俊哉(千葉大) / 前田 充(キヤノン) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 井原 雅行(NTT) / 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT)
副委員長氏名(英) Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Masayuki Ihara(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT)
幹事氏名(和) 工藤 博章(名大) / 齊藤 新一郎(ソニー) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大)
幹事氏名(英) Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Shinichiro Saito(Sony) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 土田 勝(NTT) / 大橋 剛介(静岡大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大)
幹事補佐氏名(英) Masaru Tsuchida(NTT) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自動運転に向けた超低遅延動画像符号化方式の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study of Ultra-low-latency Video Coding Method for Autonomous Vehicles
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 動画像符号化 / video coding
キーワード(2)(和/英) 低遅延 / low latency
キーワード(3)(和/英) 自動運転 / autonomous driving
キーワード(4)(和/英) VR / virtual reality(VR)
第 1 著者 氏名(和/英) 森 海斗 / Kaito Mori
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nihon Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 望月 誠二 / Seiji Mochizuki
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nihon Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 今村 幸祐 / Kousuke Imamura
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学(略称:金沢大)
Kanazawa University(略称:Kanazawa Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 過足 幸司 / Koji Yogiashi
第 4 著者 所属(和/英) 金沢大学(略称:金沢大)
Kanazawa University(略称:Kanazawa Univ.)
第 5 著者 氏名(和/英) 松田 吉雄 / Yoshio Matsuda
第 5 著者 所属(和/英) 金沢大学(略称:金沢大)
Kanazawa University(略称:Kanazawa Univ.)
第 6 著者 氏名(和/英) 松村 哲哉 / Tetsuya Matsumura
第 6 著者 所属(和/英) 日本大学(略称:日大)
Nihon University(略称:Nihon Univ.)
発表年月日 2019-03-14
資料番号 IMQ2018-41,IE2018-125,MVE2018-72
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) IMQ-500,IE-501,MVE-502
ページ範囲 pp.109-114(IMQ), pp.109-114(IE), pp.109-114(MVE),
ページ数 6
発行日 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE)