| 講演名 | 2019-03-05 Set Transformerによるファッションコーディネート選択 中村 拓磨(ZOZO研), 斎藤 侑輝(ZOZO研), |
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| 抄録(和) | ファッションコーディネート推薦のため，集合的アプローチであるSet Transformerの実用データを用いた評価を行う．従来手法に対する精度向上およびコーディネート生成実験結果を通して有用性を確認するとともに，改良法の考察を行う． |
| 抄録(英) | We have evaluated Set Transformer, the permutation invariant neural network model, for selecting fashion items and generating outfits, based on set feature similarities. In the experiments, we have achieved 78% accuracy in Fill-in-the-blank (FITB) task using our IQON dataset. We also propose a decoder-based similarity for FITB task for future works. |
| キーワード(和) | リコメンデーション / 深層学習 / ファッション |
| キーワード(英) | recommendation / deep learning / fashion |
| 資料番号 | IBISML2018-108 |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2019/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 理研AIP |
| 開催地（英） | RIKEN AIP |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鹿島 久嗣(京大) |
| 委員長氏名（英） | Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Set Transformerによるファッションコーディネート選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Set transformer for coordinating outfits |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リコメンデーション / recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | ファッション / fashion |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中村 拓磨 / Takuma Nakamura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ZOZO研究所(略称：ZOZO研) ZOZO Research(略称：ZOZO Research) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 侑輝 / Yuki Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ZOZO研究所/総合研究大学院大学(略称：ZOZO研) ZOZO Research/SOKENDAI(略称：ZOZO Research) |
| 発表年月日 | 2019-03-05 |
| 資料番号 | IBISML2018-108 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IBISML-472 |
| ページ範囲 | pp.23-29(IBISML), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-02-26 (IBISML) |