| 講演名 | 2019-03-14 人物画像中の頭部領域抽出手法の研究 岩田 秀(新潟大), 山﨑 達也(新潟大), |
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| 抄録(和) | 介護施設における高齢者の認知機能訓練の一環として，人の頭部領域画像を利用した問題を提示するアプリケーションを開発し，提供することが本研究の目的である．開発するアプリケーションは入力される人物画像に対し，自動的に頭部領域画像を切り出し，問題画像に加工するものである．ここで，頭部領域は頭頂から顎先を含む人物画像の矩形部分とする．本稿では，任意の人物画像中からの頭部領域画像の自動切り出し手法を提案する．色情報を用いた既存手法の場合，頭頂の毛量や背景，肌色，顔の向きによって有効に切り出しを行えない場合がある．そのため提案手法では色情報を特徴量として用いずに，人物画像中の目，鼻などの顔パーツと顔輪郭の特徴量に基づき，顔の構造をモデル化することにより，頭部領域を抽出する．本手法により，顔全体が中央へ配置された正方形の頭部領域画像の生成が可能となる．色情報を用いた手法との比較実験を行った結果，提案手法により94.5%以上の成功率で正方形頭部領域画像の切り出しが実行できることを確認した． |
| 抄録(英) | One of our research objects is to develop an application that provides questions using human head images and to provide it as a part of cognitive function training for elderly people at nursing care facilities. The application automatically crops a head region image from the input human image and creates a question image from the head region image. The head region image is an image of the head region that includes between the crown of the head and the chin. This paper proposes a method to extract the head region image from an arbitrary human image automatically. Most of the existing methods utilize color information and face a problem to fail to crop the head region image because of hair amount, skin color, face orientation, or background information. Therefore, the proposal method extracts the head region by modeling the facial architecture based on the facial outline and parts such as eyes and a nose without using color information. The proposal method enables us to extract a centralized head region image in a squared shape. Comparative experiments are conducted between the proposed method and a existing method using color information. The experimental results have revealed that the proposed method has succeeded to extract squared head region images in the probability of 94.5% or more. |
| キーワード(和) | 顔画像 / 頭部領域抽出 / 顔特徴点 / 正方形 / 認知機能訓練 |
| キーワード(英) | Facial Image / Head Region Extract / Facial Feature Point / Cognitive Training |
| 資料番号 | IMQ2018-28,IE2018-112,MVE2018-59 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ / IE / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2019/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 杉山 賢二(成蹊大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 間瀬 健二(名大) / 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中口 俊哉(千葉大) / 前田 充(キヤノン) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 井原 雅行(NTT) / 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Masayuki Ihara(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 齊藤 新一郎(ソニー) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Shinichiro Saito(Sony) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 土田 勝(NTT) / 大橋 剛介(静岡大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaru Tsuchida(NTT) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 人物画像中の頭部領域抽出手法の研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Head Region Extraction Methods for Human Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔画像 / Facial Image |
| キーワード(2)（和/英） | 頭部領域抽出 / Head Region Extract |
| キーワード(3)（和/英） | 顔特徴点 / Facial Feature Point |
| キーワード(4)（和/英） | 正方形 / Cognitive Training |
| キーワード(5)（和/英） | 認知機能訓練 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩田 秀 / Shu Iwata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山﨑 達也 / Tatsuya Yamazaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 新潟大学(略称：新潟大) Niigata University(略称：Niigata Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-14 |
| 資料番号 | IMQ2018-28,IE2018-112,MVE2018-59 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IMQ-500,IE-501,MVE-502 |
| ページ範囲 | pp.31-35(IMQ), pp.31-35(IE), pp.31-35(MVE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |