| 講演名 | 2019-03-05 レーダのC-scan画像解析における位相情報の活用と複素自己組織化マップ 下村 颯志(東大), 廣瀬 明(東大), |
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| 抄録(和) | 我々は時間領域での位相情報を CSOM を用いて適応的に処理する新しい三次元レーダを提案する。一般的に三次元レーダでは C-scan 画像と言われる電波がどこから返ってくるかを表す三次元画像を解析することが多い。一方で C-scan 画像の位相情報は地中レーダの分野では、あまり重要視されてこなかった。我々は時間領域の振幅情報は散乱体の位置を示唆しており、時間領域の位相情報は散乱体の種類に依存するものだと考えている。このことから、C-scan 画像の振幅と位相情報から散乱の複素散乱係数を計算し複素自己組織化マップを用いることで散乱体をクラスタリングを行った。 |
| 抄録(英) | We propose an adaptive subsurface three-dimensional visualization system based on a complex-valued self-organizing map (CSOM) to deal with time-domain phase information. Conventionally phase information of time domain is regarded as meaningless in radar processing. We think that amplitude information of time domain presents the position of targets and phase information depends on kinds of scatterers. In this paper, we show time-domain phase information is very valid for clustering of targets. We succeeded in clustering adaptively targets by employing complex-valued self-organizing map. |
| キーワード(和) | 地中レーダ（GPR） / 複素自己組織化マップ（CSOM） / レーダイメージング / C-scan |
| キーワード(英) | Ground penetrating radar (GPR) / complex-valued self-organizing map (CSOM) / radar imaging / cubic scan (C-scan) |
| 資料番号 | NC2018-69 |
| 発行日 | 2019-02-25 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2019/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / 京相 雅樹(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Masaki Kyoso(TCU) |
| 副委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 永岡 隆(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | レーダのC-scan画像解析における位相情報の活用と複素自己組織化マップ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of phase information and complex-valued self-organizing map for C-scan analysis in radar imaging |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 地中レーダ（GPR） / Ground penetrating radar (GPR) |
| キーワード(2)（和/英） | 複素自己組織化マップ（CSOM） / complex-valued self-organizing map (CSOM) |
| キーワード(3)（和/英） | レーダイメージング / radar imaging |
| キーワード(4)（和/英） | C-scan / cubic scan (C-scan) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 下村 颯志 / Soshi Shimomura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The university of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The university of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2019-03-05 |
| 資料番号 | NC2018-69 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NC-470 |
| ページ範囲 | pp.133-137(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-02-25 (NC) |