| 講演名 | 2019-03-14 低価格演算ボードによる超解像実現に向けたTotal Variation 正則化分離の実装と評価 竹田 大将(岩手県立大), 近藤 鯛貴(岩手県立大), 木綱 啓人(岩手県立大), 佐藤 裕幸(岩手県立大), 杉野 栄二(岩手県立大), |
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| 抄録(和) | 近年，大型で高解像なディスプレイの登場に伴い，ディジタルサイネージなどの大画面の電子看板が普及し始めている．しかし，コストの観点から，低解像度の入力画像を高解像のディスプレイに合わせて最近隣補間などにより単純に拡大して表示するため，視認性が低い．よって， 搭載プロセッサのコストを抑えつつ，画質劣化が発生しない超解像技術を実現することが望まれる．本研究では，超解像に広く使われているTV正則化分離を，安価でありながら理論性能24GFLOPSのGPUが搭載されている特徴を持つRaspberryPi上で， GPGPUを用いた並列処理により実現した．パフォーマンス評価を行なった結果，CPUのみで演算を行う実装に比べて約10倍の高速化に成功した．また，汎用的なPCと比較して，RaspberryPi GPUの価格性能比は圧倒的に高く，毎秒画像を切り替えるようなディジタルサイネージの安価な構築に適していることが確認できた． |
| 抄録(英) | With the advent of large and high resolution displays in recent years, large screen electronic signage such as digital signage has begun to spread. However, from the viewpoint of cost, since the input image of low resolution is simply enlarged and displayed by nearest neighbor interpolation or the like according to the high resolution display, visibility is low. Therefore, while reducing the cost of the on-board processor, it is desirable to realize a super resolution technique that does not cause degradation of image quality. In this research, TV regularization separation widely used for super-resolution is realized on RaspberryPi by parallel processing using GPGPU. RaspberryPi has the characteristic that GPU with theoretical performance 24GFLOPS is installed though it is inexpensive. As a result of performing the performance evaluation, we succeeded in speeding up about ten times as compared with the implementation which performs computation only with CPU. Compared with general-purpose PCs, the price performance ratio of RaspberryPi GPU is overwhelmingly high, and it was confirmed that it is suitable for inexpensive construction of digital signage which switches images every second. |
| キーワード(和) | 超解像処理 / Total Variation 正則化 / GPGPU |
| キーワード(英) | Super resolution / Total Variation Regularization / GPGPU |
| 資料番号 | IMQ2018-39,IE2018-123,MVE2018-70 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ / IE / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2019/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 杉山 賢二(成蹊大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 間瀬 健二(名大) / 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中口 俊哉(千葉大) / 前田 充(キヤノン) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 井原 雅行(NTT) / 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Masayuki Ihara(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 齊藤 新一郎(ソニー) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Shinichiro Saito(Sony) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 土田 勝(NTT) / 大橋 剛介(静岡大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaru Tsuchida(NTT) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 低価格演算ボードによる超解像実現に向けたTotal Variation 正則化分離の実装と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation and Evaluation of Total Variation Regularization Decomposition for Super Resolution using an Inexpensive Single Board Computer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像処理 / Super resolution |
| キーワード(2)（和/英） | Total Variation 正則化 / Total Variation Regularization |
| キーワード(3)（和/英） | GPGPU / GPGPU |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹田 大将 / Hiromasa Takeda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University.(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 近藤 鯛貴 / Taiki Kondo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University.(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木綱 啓人 / Hiroto Kizuna |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University.(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐藤 裕幸 / Hiroyuki Sato |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University.(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 杉野 栄二 / Eiji Sugino |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University.(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-14 |
| 資料番号 | IMQ2018-39,IE2018-123,MVE2018-70 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IMQ-500,IE-501,MVE-502 |
| ページ範囲 | pp.97-102(IMQ), pp.97-102(IE), pp.97-102(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |