| 講演名 | 2019-03-14 TV正則化法と事例学習法を用いたマルチフレーム超解像拡大法 近藤 鯛貴(岩手県立大), 木綱 啓人(岩手県立大), 竹田 大将(岩手県立大), 佐藤 裕幸(岩手県立大), |
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| 抄録(和) | 超解像手法の一つであるTotal Variation(TV)正則化に事例学習法とShockFilterを組み合わせた手法は強いエッジ先鋭化と精細な模様の再構成を実現する効果の高い超解像手法である．しかし，ShockFilterは処理画像によって画質劣化する可能性があり，事例学習法は大量の相関演算により処理時間が膨大となってしまう問題がある．これらの問題は様々な画像に適用し，かつリアルタイム性が求められる動画像などへの応用が難しい．本研究ではShockFilterの前処理としてBilateral Filterを適用することで画質劣化の改善とマルチフレームの活用による事例学習法の高速化を実現した．これにより，従来のエッジ先鋭化と比べジャギーを発生させないことによる画質の向上と従来法から合計2.8倍の高速化に成功し，リアルタイムな動画像において十分に動作可能であることを確認した． |
| 抄録(英) | A method combining a Based learning method and ShockFilter for Total Variation (TV) regularization, which is one of super-resolution methods, is a super-resolution technique that realizes strong edge sharpening and reconstruction of fine patterns . However, there is a possibility that ShockFilter degrades image quality depending on the processed image, and the case learning method has a problem that the processing time becomes enormous due to a large amount of correlation calculation. These problems are applied to various images, and it is difficult to apply it to moving images etc. where real time property is required. In this research, by applying Bilateral Filter as pre-processing of ShockFilter, we realized speedup of case learning method by improving image quality degradation and using multi-frame. As a result, we succeeded in improving the image quality by not causing jaggies compared to conventional edge sharpening, and achieving a total speed of 2.8 times as fast as the conventional method, and.confirmed that it can operate sufficiently in real time moving images. |
| キーワード(和) | 超解像技術 / TV正則化 / 事例学習法 / ShockFilter / マルチフレーム |
| キーワード(英) | Super Resolution / TV Regularization / Based learning / ShockFilter / Multi Frame |
| 資料番号 | IMQ2018-38,IE2018-122,MVE2018-69 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IMQ / IE / MVE / CQ |
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| 開催期間 | 2019/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 鹿児島大学 郡元キャンパス |
| 開催地（英） | Kagoshima University |
| テーマ（和） | 五感メディア，マルチメディア，メディアエクスペリエンス， 映像符号化，イメージメディアの品質，ネットワークの品質 および信頼性，一般 （魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | media of five senses, multimedia, media experience, picture codinge, image media quality, network,quality and reliability, etc |
| 委員長氏名（和） | 杉山 賢二(成蹊大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 間瀬 健二(名大) / 林 孝典(広島工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中口 俊哉(千葉大) / 前田 充(キヤノン) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / 井原 雅行(NTT) / 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / Masayuki Ihara(NTT) / Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 工藤 博章(名大) / 齊藤 新一郎(ソニー) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 青木 良輔(NTT) / 内山 英昭(九大) / 平山 高嗣(名大) / 池上 大介(NTT) / 大田 健紘(日本工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Shinichiro Saito(Sony) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Daisuke Ikegami(NTT) / Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 土田 勝(NTT) / 大橋 剛介(静岡大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(*) / 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masaru Tsuchida(NTT) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(*) / Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Ryo Yamamoto(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Media Quality / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | TV正則化法と事例学習法を用いたマルチフレーム超解像拡大法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi Frame Super-Resolution Magnification method using TV Regularization and Learning-based Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超解像技術 / Super Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | TV正則化 / TV Regularization |
| キーワード(3)（和/英） | 事例学習法 / Based learning |
| キーワード(4)（和/英） | ShockFilter / ShockFilter |
| キーワード(5)（和/英） | マルチフレーム / Multi Frame |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近藤 鯛貴 / Taiki Kondo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木綱 啓人 / Hiroto Kizuna |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学大学院(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 竹田 大将 / Hiromasa Takeda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐藤 裕幸 / Hiroyuki Sato |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Pref. Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-14 |
| 資料番号 | IMQ2018-38,IE2018-122,MVE2018-69 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | IMQ-500,IE-501,MVE-502 |
| ページ範囲 | pp.91-96(IMQ), pp.91-96(IE), pp.91-96(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (IMQ, IE, MVE) |