| 講演名 | 2019-03-09 A Deep Learning Based Spatial Spectrum Reuse Approach in Multiple Dense WLAN Scenarios 劉 錦(阪大), 畠中 理英(阪大), 尾上 孝雄(阪大), |
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| 抄録(和) | Recently, with the development of wireless local area network (WLAN) applications, a considerable expansion of wireless devices has resulted in dense WLANs. However, due to the limited resource such as spectrum, an increasing number of these wireless devices are working on the same channel. This dense deployment may incur co-channel interference and lead to the degradation of the overall network performance. To solve this problem, IEEE 802.11ax task group (IEEE 802.11 TGax) will adopt dynamic sensitivity control (DSC) in the next generation WLAN. DSC is a new scheme to improve spatial spectrum reuse by configuring the carrier sensing threshold (CST). In this study, we propose a deep belief network based DSC (DBN-DSC) algorithm to improve the spatial spectrum reuse in dense WLANs. We evaluate the DBN-DSC algorithm under all six standard dense scenarios proposed by IEEE 802.11 TGax. Our simulation results show that both the throughput and fairness of DBN-DSC algorithm outperform the established, beacon RSSI based DSC (BR-DSC) algorithm, under all six scenarios. |
| 抄録(英) | Recently, with the development of wireless local area network (WLAN) applications, a considerable expansion of wireless devices has resulted in dense WLANs. However, due to the limited resource such as spectrum, an increasing number of these wireless devices are working on the same channel. This dense deployment may incur co-channel interference and lead to the degradation of the overall network performance. To solve this problem, IEEE 802.11ax task group (IEEE 802.11 TGax) will adopt dynamic sensitivity control (DSC) in the next generation WLAN. DSC is a new scheme to improve spatial spectrum reuse by configuring the carrier sensing threshold (CST). In this study, we propose a deep belief network based DSC (DBN-DSC) algorithm to improve the spatial spectrum reuse in dense WLANs. We evaluate the DBN-DSC algorithm under all six standard dense scenarios proposed by IEEE 802.11 TGax. Our simulation results show that both the throughput and fairness of DBN-DSC algorithm outperform the established, beacon RSSI based DSC (BR-DSC) algorithm, under all six scenarios. |
| キーワード(和) | IEEE 802.11ax / Deep learning / Dynamic sensitivity control (DSC) / Dense deployment / Spatial spectrum reuse |
| キーワード(英) | IEEE 802.11ax / Deep learning / Dynamic sensitivity control (DSC) / Dense deployment / Spatial spectrum reuse |
| 資料番号 | CAS2018-153,CS2018-121 |
| 発行日 | 2019-03-01 (CAS, CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / CS |
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| 開催期間 | 2019/3/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | 湘南工科大学 |
| 開催地（英） | Shonan Institute of Technology |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 中里 秀則(早大) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山脇 大造(日立) / 寺田 純(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Taizo Yamawaki(Hitachi) / Jun Terada(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 藤原 正満(NTT) / 金井 謙治(早稲田大) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Masamichi Fujiwara(NTT) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) / 原 一貴(NTT) / 豊田 健太郎(慶大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) / Kazutaka Hara(NTT) / Kentaro Toyoda(Keio Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Deep Learning Based Spatial Spectrum Reuse Approach in Multiple Dense WLAN Scenarios |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | IEEE 802.11ax / IEEE 802.11ax |
| キーワード(2)（和/英） | Deep learning / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | Dynamic sensitivity control (DSC) / Dynamic sensitivity control (DSC) |
| キーワード(4)（和/英） | Dense deployment / Dense deployment |
| キーワード(5)（和/英） | Spatial spectrum reuse / Spatial spectrum reuse |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 劉 錦 / Jin Liu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 畠中 理英 / Masahide Hatanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 尾上 孝雄 / Takao Onoye |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-09 |
| 資料番号 | CAS2018-153,CS2018-121 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CAS-488,CS-489 |
| ページ範囲 | pp.81-86(CAS), pp.81-86(CS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-01 (CAS, CS) |