| 講演名 | 2019-03-06 fNIRSを用いた短期運動学習過程における安静時脳活動変化の評価 柄澤 匠(長岡技科大), 草野 利樹(長岡技科大), 南部 功夫(長岡技科大), 和田 安弘(長岡技科大), |
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| 抄録(和) | 何も行動などを行っていない安静時にも脳は活動しており，安静時脳活動と呼ばれる．これまでに，安静時脳活動に対する運動学習の影響が機能的磁気共鳴画像法により確認されている. 本研究では，簡便に脳機能を計測することができる機能的近赤外分光法（fNIRS）を用いて安静時脳活動を測定した．特に，短期運動学習過程における安静時脳活動変化をfNIRSにより検出し評価することを目的とした．実験では，指系列運動に関する運動学習を実施し，学習前後の安静時脳活動を計測した．そして，グラフ理論に基づきfNIRS信号から脳ネットワーク特性を算出し評価した．解析の結果，脳ネットワークの局所的特性が変化すること，学習後にネットワークハブが増加する傾向が確認された． |
| 抄録(英) | The resting brain activity is expected to be applied to rehabilitation. functional magnetic resonance imaging study confirmed the influence of motor learning on resting brain activity. In this study, resting brain activity was measured using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which can measure brain activity easily. Purpose of this research was to detect and examine the brain activity change at rest from the fNIRS signal in the short-term motor learning process. In the experiment, the subject performed motor learning for sequential finger movements. In addition, brain activity at rest was measured before and after motor learning. Based on the graph theory, brain network characteristics were calculated and evaluated from measured fNIRS signals. Results of the analysis confirmed that the local characteristics of the brain network changed with the motor learning, and the tendency that the number of network hubs after learning increased compared with before learning was also confirmed. |
| キーワード(和) | 機能的近赤外分光法 / 安静時脳活動 / 運動学習 / グラフ理論 |
| キーワード(英) | functional Near-Infrared Spectroscopy / Resting State Brain Activity / Motor Learning / Graph Theory |
| 資料番号 | MBE2018-114 |
| 発行日 | 2019-02-25 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2019/3/4(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | University of Electro Communications |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 平田 豊(中部大) / 京相 雅樹(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Masaki Kyoso(TCU) |
| 副委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 野村 泰伸(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Taishin Nomura(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉川 大弘(名大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 永岡 隆(近畿大) |
| 幹事氏名（英） | Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲垣 圭一郎(中部大) / 篠崎 隆志(NICT) / 小林 匠(横浜国大) / 鈴木 康之(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Takumi Kobayashi(YNU) / Ｙａｓｕｙｕｋｉ Ｓｕｚｕｋｉ(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | fNIRSを用いた短期運動学習過程における安静時脳活動変化の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of resting brain activity change in short-term motor learning process using fNIRS |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機能的近赤外分光法 / functional Near-Infrared Spectroscopy |
| キーワード(2)（和/英） | 安静時脳活動 / Resting State Brain Activity |
| キーワード(3)（和/英） | 運動学習 / Motor Learning |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ理論 / Graph Theory |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柄澤 匠 / Takumi Karasawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 草野 利樹 / Toshiki Kusano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 南部 功夫 / Isao Nambu |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 和田 安弘 / Yasuhiro Wada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2019-03-06 |
| 資料番号 | MBE2018-114 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MBE-469 |
| ページ範囲 | pp.141-146(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (MBE) |