講演名 2019-03-17
広域データ分析システムにおけるサービス品質を考慮した類似データ除去手法
一角 健人(富士通研), 五木田 駿(富士通研), 久保田 真(富士通研), 福山 訓行(富士通研),
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抄録(和) 近年,車のドライブレコーダーに記録された映像データなど地理的に分散蓄積されたエッジデータを,クラウド上で実行される各種サービスからオンデマンドに活用可能にしたいとのニーズが高まりつつある.しかし,要求に合致するすべてのデータをクラウドに収集するというアプローチは,ネットワーク帯域が狭いためデータ転送に時間がかかること,エッジノードの通信帯域にばらつきがあるためデータが揃うまでに時間がかかることがあるために対応できない.本研究では,複数のエッジノードにサービスにとって同一の意味を持つデータである類似データが重複して保存されている可能性があることを利用し,サービスにとって必要なデータの収集完了時間が最小になるようにエッジノード間で類似データを除去する手法を提案する.
抄録(英) Recently, needs for making it possible to utilize geo-distributed and accumulated data, such as video data recorded in a car drive recorder, from various services on demand are increasing. The approach of collecting all the data that meets an user request in the cloud greatly impairs responsiveness because the network bandwidth is low and it can not deal with dynamically changing the communication bandwidth and computer load in each edge node. In this paper, we use the fact that each edge node stores similar data having the same meaning as viewed from the service in duplicate, and propose a method to efficiently remove similar data adjusting to current bandwidth between edge nodes, which minimize the data collection completion time.
キーワード(和) 広域データ分析 / IoT / 類似データ除去
キーワード(英) Widely data analysis / IoT / similar data removal
資料番号 CPSY2018-109,DC2018-91
発行日 2019-03-10 (CPSY, DC)

研究会情報
研究会 CPSY / DC / IPSJ-SLDM / IPSJ-EMB / IPSJ-ARC
開催期間 2019/3/17(から2日開催)
開催地(和) 西之表市民会館(種子島)
開催地(英) Nishinoomote City Hall (Tanega-shima)
テーマ(和) 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2019
テーマ(英) ETNET2019
委員長氏名(和) 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 田宮 豊(富士通研) / / 五島 正裕(NII)
委員長氏名(英) Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Yutaka Tamiya(Fujitsu Lab.) / / Masahiro Goshima(NII)
副委員長氏名(和) 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大)
副委員長氏名(英) Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.)
幹事氏名(和) 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 柴田 誠也(NEC) / 密山 幸男(高知工科大) / 細谷 英一(NTT) / / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大)
幹事氏名(英) Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Seiya Shibata(NEC) / Yukio Mitsuyama(Kochi Univ. of Tech.) / Eiichi Hosoya(NTT) / / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.)
幹事補佐氏名(和) 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大)
幹事補佐氏名(英) Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Special Interest Group on Embedded Systems / Special Interest Group on System Architecture
本文の言語 JPN
タイトル(和) 広域データ分析システムにおけるサービス品質を考慮した類似データ除去手法
サブタイトル(和)
タイトル(英) QoS-Aware Similar Data Reduction Method in On-demand Wide-Area Data Analysis System
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 広域データ分析 / Widely data analysis
キーワード(2)(和/英) IoT / IoT
キーワード(3)(和/英) 類似データ除去 / similar data removal
第 1 著者 氏名(和/英) 一角 健人 / Kento Ikkaku
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所(略称:富士通研)
Fujitsu Laboratories LTD.(略称:Fujitsu Lab.)
第 2 著者 氏名(和/英) 五木田 駿 / Shun Gokita
第 2 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所(略称:富士通研)
Fujitsu Laboratories LTD.(略称:Fujitsu Lab.)
第 3 著者 氏名(和/英) 久保田 真 / Makoto Kubota
第 3 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所(略称:富士通研)
Fujitsu Laboratories LTD.(略称:Fujitsu Lab.)
第 4 著者 氏名(和/英) 福山 訓行 / Noriyuki Fukuyama
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社富士通研究所(略称:富士通研)
Fujitsu Laboratories LTD.(略称:Fujitsu Lab.)
発表年月日 2019-03-17
資料番号 CPSY2018-109,DC2018-91
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) CPSY-514,DC-515
ページ範囲 pp.187-192(CPSY), pp.187-192(DC),
ページ数 6
発行日 2019-03-10 (CPSY, DC)