| 講演名 | 2019-03-04 線形回帰モデルによる旅行時間予測の精度向上方式 豊田 重治(住友電工), 増田 健一(住友電工), 高木 建太朗(住友電工), |
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| 抄録(和) | 道路リンクのリンク旅行時間を回帰モデルで予測する場合、道路リンクごとにモデルを作成する。道路リンクは、一般財団法人日本デジタル道路地図協会のデータベースの場合、日本の基本道路(全国の都道府県道以上又は5.5ｍ以上の主要道路)だけでも154万個存在するので、回帰モデルを作成する際の学習時間の観点から線形モデルの使用が望ましい。そこで、線形モデルを使いつつ予測精度を向上させるために、渋滞現象に関する知識を利用し、渋滞現象を複数に分類する方式を開発したので報告する。 |
| 抄録(英) | In the case of the database of the Japan Digital Road Map Association, there are 1.54 million road links even in Japan's basic road (prefectural road or main road 5.5m wide or more). When creating a regression model for each road link, it is desirable to use a linear model from the viewpoint of learning time. In order to improve prediction accuracy while using a linear model, we appled our knowledge on congestion phenomenon to regression. We report a new method to predict by classifying congestion phenomena into plural. |
| キーワード(和) | 旅行時間 / 予測 / 線形回帰モデル |
| キーワード(英) | Travel Time / Prediction / Linear Regression Model |
| 資料番号 | ITS2018-87 |
| 発行日 | 2019-02-25 (ITS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IEE-ITS |
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| 開催期間 | 2019/3/4(から1日開催) |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | ITS情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Information Processing for ITS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 横田 孝義(鳥取大) |
| 委員長氏名（英） | Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 間邊 哲也(埼玉大) / 小野 晋太郎(東大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Shintaro Ono(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Meeting on Intelligent Transport Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 線形回帰モデルによる旅行時間予測の精度向上方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement in travel time prediction based on linear regression models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 旅行時間 / Travel Time |
| キーワード(2)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 線形回帰モデル / Linear Regression Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 豊田 重治 / Shigeharu Toyoda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社(略称：住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称：SEI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 増田 健一 / Ken-ichi Masuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社(略称：住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称：SEI) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高木 建太朗 / Kentarou Takaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社(略称：住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称：SEI) |
| 発表年月日 | 2019-03-04 |
| 資料番号 | ITS2018-87 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | ITS-464 |
| ページ範囲 | pp.5-10(ITS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (ITS) |