| 講演名 | 2019-03-17 分散データ分析における省リソース・高効率なソース側重複除去手法 五木田 駿(富士通研), 一角 健人(富士通研), 久保田 真(富士通研), 福山 訓行(富士通研), |
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| 抄録(和) | 近年，IoTデバイスにより生成される大量データを分析・活用することで，企業の業務効率化やサービス品質向上などが期待されている．IoTデバイスは一般的に計算リソースが乏しく，データをクラウドに集約して分析することが多いが，一方で地理的に分散されているためにネットワーク帯域も細く，すべてのデータを集約することが難しい．本研究は，エッジ側の計算リソースを抑えながら重複除去処理を行い，かつチャンク単位を適応的に制御して重複検出効率を向上させることでネットワーク転送量を効果的に削減する手法を提案する． |
| 抄録(英) | In recent years, business efficiency and service quality improvement are expected by analyzing and utilizing the large amount of data generated by the IoT device. In general, IoT devices are poor in computing resources to analyze data, but on the other hand, because of the geographical distribution, the network bandwidth is also narrow and it is difficult to aggregate all the data in the cloud. In this research, we propose a method that effectively reduces the amount of network transfer by performing deduplication processing while saving computing resources on edge, and adaptively controlling chunk units to improve duplication detection efficiency. |
| キーワード(和) | 分散データ分析 / 重複除去 / モビリティIoT |
| キーワード(英) | geo-distributed data analysis / deduplication / mobility IoT |
| 資料番号 | CPSY2018-108,DC2018-90 |
| 発行日 | 2019-03-10 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY / DC / IPSJ-SLDM / IPSJ-EMB / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2019/3/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 西之表市民会館（種子島） |
| 開催地（英） | Nishinoomote City Hall (Tanega-shima) |
| テーマ（和） | 組込み技術とネットワークに関するワークショップ ETNET2019 |
| テーマ（英） | ETNET2019 |
| 委員長氏名（和） | 中野 浩嗣(広島大) / 福本 聡(首都大東京) / 田宮 豊(富士通研) / / 五島 正裕(NII) |
| 委員長氏名（英） | Koji Nakano(Hiroshima Univ.) / Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Yutaka Tamiya(Fujitsu Lab.) / / Masahiro Goshima(NII) |
| 副委員長氏名（和） | 入江 英嗣(東大) / 三吉 貴史(富士通研) / 高橋 寛(愛媛大) |
| 副委員長氏名（英） | Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Takashi Miyoshi(Fujitsu) / Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大川 猛(宇都宮大) / 高前田 伸也(北大) / 金子 晴彦(東工大) / 新井 雅之(日大) / 柴田 誠也(NEC) / 密山 幸男(高知工科大) / 細谷 英一(NTT) / / 小野 貴継(九大) / 近藤 正章(東大) / 長谷川 揚平(東芝) / 塩谷 亮太(名大) |
| 幹事氏名（英） | Takeshi Ohkawa(Utsunomiya Univ.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Haruhiko Kaneko(Tokyo Inst. of Tech.) / Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Seiya Shibata(NEC) / Yukio Mitsuyama(Kochi Univ. of Tech.) / Eiichi Hosoya(NTT) / / Takatsugu Ono(Kyushu Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Yohei Hasegawa(Toshiba) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 伊藤 靖朗(広島大) / 津邑 公暁(名工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuaki Ito(Hiroshima Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Computer Systems / Technical Committee on Dependable Computing / Special Interest Group on System and LSI Design Methodology / Special Interest Group on Embedded Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 分散データ分析における省リソース・高効率なソース側重複除去手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Update-Range-Aware Source Deduplication Method with Low-Resource and High-Efficiency for Geo-Distributed Data Analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散データ分析 / geo-distributed data analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 重複除去 / deduplication |
| キーワード(3)（和/英） | モビリティIoT / mobility IoT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 五木田 駿 / Shun Gokita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 一角 健人 / Kento Ikkaku |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 久保田 真 / Makoto Kubota |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福山 訓行 / Noriyuki Fukuyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Lab.) |
| 発表年月日 | 2019-03-17 |
| 資料番号 | CPSY2018-108,DC2018-90 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | CPSY-514,DC-515 |
| ページ範囲 | pp.181-186(CPSY), pp.181-186(DC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-10 (CPSY, DC) |