| 講演名 | 2019-03-06 機械学習を用いた電波環境マッピング 秋元 実菜(茨城大), 王 瀟岩(茨城大), 梅比良 正弘(茨城大), |
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| 抄録(和) | 高精度低コストの無線環境マッピング手法は、動的なスペクトル共有を実現するために重要である。既存の手法として、電波伝搬モデルに基づく計算手法とセンサに基づくモニタリング手法があるが、低精度や高コストなどが問題となっている。これらの問題を解決するため、本研究では機械学習技術を利用し、伝搬損失により収集された測定値の分類を行った上で、未知の地点の電波強度を補間する電波環境マッピング法を提案する。 評価結果は、提案方法が既存の方法よりも優れていることを示した。 |
| 抄録(英) | Accurate and cost-efficient radio environment mapping (REM) is of great importance to realize dynamic spectrum sharing. Two kinds of existing approaches, i.e., propagation model based approach and sensor monitoring based approach, are suffering from either inaccurate spectrum availability or high deployment cost. In order to solve these problems, this work proposes a novel REM method which uses machine learning technique to classify collected data by propagation loss and interpolate radio field intensity for a specific point. The evaluation results show that the proposed method is superior to the existing method. |
| キーワード(和) | 周波数共有 / 機械学習 / クリギング |
| キーワード(英) | Spectrum Sharing / Machine Learning / Kriging |
| 資料番号 | SR2018-126 |
| 発行日 | 2019-02-27 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2019/3/6(から3日開催) |
| 開催地（和） | YRP 横須賀リサーチパーク |
| 開催地（英） | YRP |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 大槻 知明(慶大) / 梅林 健太(東京農工大) / 中川 匡夫(鳥取大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) / Tadao Nakagawa(Tottori Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 福田 英輔(富士通研) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) / 田野 哲(岡山大) / 濱湊 真(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Eisuke Fukuda(Fujitsu Labs.) / Satoshi Suyama(NTT Docomo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Satoshi Denno(Okayama Univ.) / Makoto Hamaminato(Fujitsu labs.) |
| 幹事氏名（和） | 西村 寿彦(北大) / 石原 浩一(NTT) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Koichi Ishihara(NTT) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(阪大) / 西本 浩(三菱電機) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(三重大) / 大島 浩嗣(構造計画研) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通研) / 山内 宏真(富士通研) / 野田 華子(アンリツ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazushi Muraoka(NTT Docomo) / Shinsuke Ibi(Osaka Univ.) / Hiroshi Nishimoto(Mitsubishi Electric) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ohshima(Kozo Keikaku Engineering) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu Lab.) / Hiromasa Yamauchi(Fujitsu labs.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた電波環境マッピング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Radio Environment Mapping by using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 周波数共有 / Spectrum Sharing |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | クリギング / Kriging |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 秋元 実菜 / Mina Akimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院(略称：茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University.(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 王 瀟岩 / Xiaoyan Wang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院(略称：茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University.(略称：Ibaraki Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 梅比良 正弘 / Masahiro Umehira |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 茨城大学大学院(略称：茨城大) Graduate School of Science and Engineering, Ibaraki University.(略称：Ibaraki Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-06 |
| 資料番号 | SR2018-126 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SR-475 |
| ページ範囲 | pp.37-42(SR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-27 (SR) |