| 講演名 | 2019-03-13 ［ポスター講演］深層学習を用いた透かし情報の抽出 田中 陽太(東京高専), 姜 玄浩(東京高専), |
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| 抄録(和) | 画像や音楽、動画といったデジタルコンテンツが普及し、編集やコピーが簡単にできるようになった。しかし、この一方でインターネットにアップロードされ、著作権が脅かされることも多くなった。そこで、デジタルコンテンツに人が気づかないように情報を埋め込み、この情報を取り出すことにより著作権を主張できるようにする技術が電子透かしである。これからの時代、さらに技術が発展していき様々なことがデジタル化されていくことが予想され、電子透かしの需要はより一層強くなると考えられる。電子透かし自体は20年ほど前から提唱されているが、本研究では深層学習を使うことにより新たな切り口からの可能性を模索していく。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 音響電子透かし / 深層学習 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | EMM2018-95 |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2019/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | TBD |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | Image and Sound Quality, Metrics for Perception and Recognition, Human Auditory and Visual System, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岩村 惠市(東京理科大) |
| 委員長氏名（英） | Keiichi Iwamura(TUC) |
| 副委員長氏名（和） | 栗林 稔(岡山大) / 小嶋 徹也(東京高専) |
| 副委員長氏名（英） | Minoru Kuribayashi(Okayama Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) |
| 幹事氏名（和） | 姜 玄浩(東京高専) / 村田 晴美(中京大) |
| 幹事氏名（英） | Kan Hyonho(NIT, Tokyo) / Harumi Murata(Tyukyo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(キヤノン) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / キタヒロ カネダ(CANON) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］深層学習を用いた透かし情報の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Watermark extraction using deep learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響電子透かし |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 田中 陽太 / Tanaka Yota |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校(略称：東京高専) National Institute of Technology ,Tokyo College .(略称：NITTC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 姜 玄浩 / Hyunho Kang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校(略称：東京高専) National Institute of Technology ,Tokyo College .(略称：NITTC) |
| 発表年月日 | 2019-03-13 |
| 資料番号 | EMM2018-95 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | EMM-494 |
| ページ範囲 | pp.21-24(EMM), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-03-06 (EMM) |