| 講演名 | 2019-03-07 情報理論的尺度に基づく家族的類似クラスターの順序関係の学習可能性について 森住 哲也(神奈川大), |
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| 抄録(和) | 本論文では，＜私＞という視点を人工知能的システムに組み込むアプローチを示す．「それぞれの＜私＞が他者性を如何に解釈するか」という問いに対し，ウィトゲンシュタインの言語ゲームに於ける家族的類似の概念と世阿弥の離見の見の概念を確率モデルによって設計する．確率変数としての存在者は家族的類似として現れる．しかし一方で，その存在者はプレオーダーのテクストの族から全順序のテクストのクラスターへと再構築されなければならない．そのための必要条件は次に示される：「テクストの家族的類似のクラスターの境界となる確率変数の確率分布を学習させる過程」，即ち「順序関係の公理にしたがう決定論的なテクストのあつまりを生成する過程」が確率的に分析される．それにより大量のテクストから家族的類似を満たす順序関係の規則を抽出する．即ち，半順序関係，全順序関係の性質を持つテクストのクラスターが分析されることによって確率的世界から決定の世界の順序関係が導かれる．確率分布の家族的類似は情報理論的尺度の順序関係によって評価される．本論文では，私の意思を示す教師データを使用する，教師ありベイジアン逆強化学習(Supervised Bayesian Inverse Reinforcement Learning (S-BIRL))のグラフィカルモデルを示す．S-BIRLはBleiのsupervised LDAの潜在的確率変数を強化学習のアクションの潜在的なパラメーターと解釈し，かつRamageのLabeled LDAを強化学習の状態Sのラベルとして解釈するモデルである． |
| 抄録(英) | In this paper, we present an approach to incorporate the viewpoint of |
| キーワード(和) | 人工知能 / 確率的モデル / 教師あり逆強化学習 / supervised LDA / 前順序関係 / 半順序関係 / 家族的類似 / ウィトゲンシュタイン |
| キーワード(英) | Artificial intelligence / probabilistic model / supervised inverse reinforcement learning / supervised LDA / pre-order / partial-order / family resemblance / Wittgenstein |
| 資料番号 | SITE2018-76,IA2018-68 |
| 発行日 | 2019-02-28 (SITE, IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA / SITE / IPSJ-IOT |
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| 開催期間 | 2019/3/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | グランドエクシブ鳴門 |
| 開催地（英） | Grand XIV Naruto |
| テーマ（和） | インターネットと情報倫理教育、一般 |
| テーマ（英） | Internet and Information Ethics Education, etc. |
| 委員長氏名（和） | 飯田 勝吉(北大) / 森住 哲也(神奈川大) |
| 委員長氏名（英） | Katsuyoshi Iida(Hokkaido Univ.) / Tetsuya Morizumi(Kanagawa Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 新 麗(IIJ) / 大崎 博之(関西学院大) / 近堂 徹(広島大) / 小川 賢(神戸学院大) / 大谷 卓史(吉備国際大) |
| 副委員長氏名（英） | Rei Atarashi(IIJ) / Hiroyuki Osaki(Kwansei Gakuin Univ.) / Toru Kondo(Hiroshima Univ.) / Masaru Ogawa(Kobe Gakuin Univ.) / Takushi Otani(Kibi International Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 作元 雄輔(首都大東京) / 屏 雄一郎(トヨタIT) / 渡辺 俊貴(NEC) / 川口 嘉奈子(東京医療保健大) / 壁谷 彰慶(東洋英和女学院大) |
| 幹事氏名（英） | Yusuke Sakumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Yuichiro Hei(TOYOTA-IT) / Toshiki Watanabe(NEC) / Kanako Kawaguchi(Tokyo Health Care Univ.) / Akiyoshi Kabeya(Toyo Eiwa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大平 健司(徳島大) / 坂野 遼平(東工大) / 加藤 尚徳(KDDI総合研究所) / 吉永 敦征(山口県立大) / 鈴木 大助(北陸大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenji Ohira(Tokushima Univ.) / Ryohei Banno(Tokyo Inst. of Tech.) / Hisanori Kato(KDDI Research) / Nobuyuki Yoshinaga(Yamaguchi Pref Univ.) / Daisuke Suzuki(Hokuriku Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Internet Architecture / Technical Committee on Social Implications of Technology and Information Ethics / Special Interest Group on Internet and Operation Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報理論的尺度に基づく家族的類似クラスターの順序関係の学習可能性について |
| サブタイトル（和） | ベイジアン逆強化学習の報酬を家族的類似度と見做すこととは何か？ |
| タイトル（英） | On the possibility of learning the order relation of familial resemblance clusters based on Information theoretic scale |
| サブタイトル（和） | What is mean by "Defining the rewards of Bayesian inverse reinforcement learning as family resenblence"? |
| キーワード(1)（和/英） | 人工知能 / Artificial intelligence |
| キーワード(2)（和/英） | 確率的モデル / probabilistic model |
| キーワード(3)（和/英） | 教師あり逆強化学習 / supervised inverse reinforcement learning |
| キーワード(4)（和/英） | supervised LDA / supervised LDA |
| キーワード(5)（和/英） | 前順序関係 / pre-order |
| キーワード(6)（和/英） | 半順序関係 / partial-order |
| キーワード(7)（和/英） | 家族的類似 / family resemblance |
| キーワード(8)（和/英） | ウィトゲンシュタイン / Wittgenstein |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森住 哲也 / Tetsuya Morizumi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川大学(略称：神奈川大) Kanagawa University(略称：KU) |
| 発表年月日 | 2019-03-07 |
| 資料番号 | SITE2018-76,IA2018-68 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SITE-480,IA-481 |
| ページ範囲 | pp.133-140(SITE), pp.133-140(IA), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2019-02-28 (SITE, IA) |