| 講演名 | 2019-03-14 ［ポスター講演］客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像 山本 宏哉(立命館大), 北原 大地(立命館大), 平林 晃(立命館大), |
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| 抄録(和) | 敵対的生成ネットワーク(GAN)を用いた画像超解像において，ネットワークが生成する画像に直交射影を適用し，更に損失関数を改善した手法を提案する．従来手法では，正解画像と一致しない不自然な高周波成分(アーチファクト) が表れるという問題があった．提案手法では，ダウンサンプリング結果が入力画像と一致する線形多様体に超解像画像を直交射影することにより，アーチファクトの生成を抑制する．更に直交射影による移動量を損失関数に加えてネットワークの学習を行う．数値実験により，提案手法が従来手法より高い客観品質を保ちつつ，高周波成分をより適切に生成できることを示す． |
| 抄録(英) | We propose a super-resolution method based on a conventional technique using the generative adversarial network (GAN). The conventional method suffers from pixel-wise black or white artifacts. This is because the number of training data was not sufficient for a network with huge parameters. To solve this problem, we exploit the observation error by adding it to the conventional cost function. This guarantees the consistency for training examples, but not for a novel input data after training. Hence, we further introduce the orthogonal projection onto a linear manifold, in which the observation error is completely zero. These two ideas enable us to produce high quality super-resolution results without the artifact. Simulation results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 画像超解像 / 敵対的生成ネットワーク / 直交射影 |
| キーワード(英) | Image Super-Resolution / Generative Adversarial Network / Orthogonal Projection |
| 資料番号 | EA2018-115,SIP2018-121,SP2018-77 |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA / SIP / SP |
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| 開催期間 | 2019/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | アイランド ナガサキ（長崎市） |
| 開催地（英） | i+Land nagasaki (Nagasaki-shi) |
| テーマ（和） | 応用／電気音響，信号処理，音声，一般 |
| テーマ（英） | Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, Speech, and Related Topics |
| 委員長氏名（和） | 島内 末廣(金沢工大) / 村松 正吾(新潟大) / 山下 洋一(立命館大) |
| 委員長氏名（英） | Suehiro Shimauchi(Kanazawa Inst. of Tech.) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 古家 賢一(大分大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 相川 直幸(東京理科大) / 林 和則(阪市大) / 李 晃伸(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ) / Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 武岡 成人(静岡理工科大) / 松井 健太郎(NHK) / 渡邊 修(拓殖大) / 中本 昌由(広島大学) / 南條 浩輝(京大) / 坂野 秀樹(名城大) |
| 幹事氏名（英） | Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Kentaro Matsui(NHK) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.) / Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井本 桂右(立命館大) / 森川 大輔(富山県立大) / 小西 克巳(法政大) / 何 宜欣(拓殖大) / 郡山 知樹(東工大) / 小橋川 哲(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Keisuke Imoto(Ritsumeikan Univ.) / Daisuke Morikawa(Toyama Pref Univ.) / Katsumi Konishi(Hosei Univ.) / hyihsin(Takushoku Univ.) / Tomoki Koriyama(Tokyo Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］客観品質を考慮した敵対的生成ネットワークによる画像超解像 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Image Super-Resolution via Generative Adversarial Network Considering Objective Quality |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像超解像 / Image Super-Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Network |
| キーワード(3)（和/英） | 直交射影 / Orthogonal Projection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 宏哉 / Hiroya Yamamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北原 大地 / Daichi Kitahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平林 晃 / Akira Hirabayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-14 |
| 資料番号 | EA2018-115,SIP2018-121,SP2018-77 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | EA-495,SIP-496,SP-497 |
| ページ範囲 | pp.93-98(EA), pp.93-98(SIP), pp.93-98(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-07 (EA, SIP, SP) |