| 講演名 | 2019-03-18 スマートフォンの3軸加速度計を用いた歩行者の識別における学習アルゴリズムの比較検討 崔 猛(名古屋市大), 渡邊 裕司(名古屋市大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 我々は，スマートフォン端末から3軸加速度を取得して歩行時の被験者の識別を行ってきた．先行研究では，3端末を用いて被験者19名に対して歩行時の加速度を記録し，49個の特徴を抽出し，ランダムフォレストを用いて歩行者識別を行った．本発表では，これらの加速度データに対して，複数の機械学習アルゴリズムを比較する．様々なパラメータ設定に対して線形モデル，ランダムフォレスト，ニューラルネットワークを試した結果，多層ニューラルネットワークを用いると，デバイス種別によらず，先行研究を上回る識別率が得られた |
| 抄録(英) | We have acquired triaxial acceleration from a smartphone device and have identified subjects during walking． In the previous study, we recorded the acceleration during walking with 19 subjects using 3 devices, extracted 49 features, and identified pedestrian using random forest． In this presentation, we compare results of applying multiple machine learning algorithms to these acceleration data. As a result of trial of linear model, random forest, and neural network for various parameter settings, the identification rate exceeding that of the previous research is obtained regardless of the device type using multilayered neural network. |
| キーワード(和) | 歩容識別 / スマートフォン / 加速度 / ランダムフォレスト / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Gait Recognition / Smart Phone / Accelerometer / Random Forrest / Neural Network |
| 資料番号 | BioX2018-48,PRMU2018-152 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/3/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会と産業における安全・安心を支える認識・認証技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 井尻 善久(オムロン) / 玉木 徹(広島大) / 今岡 仁(NEC) / 大木 哲史(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshihisa Ijiri(Omron) / Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 青木 隆浩(富士通研) / 市野 将嗣(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(東大) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 渡部 大志(埼玉工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(Univ. of Tokyo) / Norihiro Okui(KDDI Research) / Daishi Watabe(Saitama Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | スマートフォンの3軸加速度計を用いた歩行者の識別における学習アルゴリズムの比較検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Comparison of Learning Algorithms for Pedestrian Identification Using 3-Axis Accelerometer of Smartphone |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容識別 / Gait Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | スマートフォン / Smart Phone |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度 / Accelerometer |
| キーワード(4)（和/英） | ランダムフォレスト / Random Forrest |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 崔 猛 / Meng Cui |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-18 |
| 資料番号 | BioX2018-48,PRMU2018-152 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | BioX-512,PRMU-513 |
| ページ範囲 | pp.113-118(BioX), pp.113-118(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-03-10 (BioX, PRMU) |