| 講演名 | 2019-03-07 災害時ツイートにおけるユニコード絵文字の利用傾向の分析 山田 実俊(東海大), 宇津 圭祐(東海大), 内田 理(東海大), |
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| 抄録(和) | 大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から災害時のソーシャルメディア，特にTwitterの利活用に注目が集まっている．我々は大阪府北部地震や平成30年7月豪雨，平成30年台風第21号などの災害時のツイートデータを収集し，そのツイート数などの変動を分析してきた．本研究では，ツイートの変動の発展的な分析として，ユニコード絵文字について，時間帯による利用率を基にクラスター分析を行い，絵文字のクラスタリングを行う．また他の災害とのクラスタリングの比較を行う．さらに，それぞれのクラスターの絵文字が使われているツイートの内容を確認し，絵文字の利用傾向と，単語との共起について分析する． |
| 抄録(英) | To minimize damage during disasters, the rapid collection and delivery of accurate information are essential. Therefore, the potentiality of social media, especially Twitter, in the case of a disaster has attracted worldwide attention. In this study, we conduct cluster analysis based on utilization rate per hour to classify Unicode emoji. We also compare the clustering of emoji on each disaster. Moreover, we confirm the contents of the tweet and analyze the usage trend of emoji and co-occurrence with words. |
| キーワード(和) | Twitter / ユニコード絵文字 / 共起ネットワーク |
| キーワード(英) | Twitter / Unicode Emoji / co-occurrence network diagram |
| 資料番号 | LOIS2018-63 |
| 発行日 | 2019-02-28 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
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| 開催期間 | 2019/3/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 視聴覚室 |
| 開催地（英） | Miyakojima-shi Central Community Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山田 智広(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Tomohiro Yamada(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 小林 透(長崎大) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 中村 幸博(NTT) / 岡本 基(情報・システム研究機構) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Nakamura(NTT) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) |
| 幹事補佐氏名（和） | 永徳 真一郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinichiro Eitoku(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 災害時ツイートにおけるユニコード絵文字の利用傾向の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Usage Trends of Unicode Emojis in Tweets During Disasters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | ユニコード絵文字 / Unicode Emoji |
| キーワード(3)（和/英） | 共起ネットワーク / co-occurrence network diagram |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 実俊 / Sanetoshi Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宇津 圭祐 / Keisuke Utsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 内田 理 / Osamu Uchida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-03-07 |
| 資料番号 | LOIS2018-63 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | LOIS-485 |
| ページ範囲 | pp.47-52(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-28 (LOIS) |