講演名 2019-03-07
エントロピー符号化法ANSのための確率近似法の多元情報源での評価
井上 レオナルド(群馬大), 横尾 英俊(群馬大),
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抄録(和) Jarek Dudaによるエントロピー符号化法 Asymmetric Numeral Systems (ANS) では,情報源の確率分布を有理数近似する必要がある.近似精度によって圧縮性能が決まるとの考えから,Duda自身は,可能な限り真の確率に近い近似が望ましいという前提でANSの解析を行っている.これに対し筆者らは,より精度の高い近似が直接ANSの圧縮性能の改善につながるわけではないことを示し,新しい近似法を提案した.本論文では,情報源の大きさを多元に拡張した場合について実験を行って評価し,この近似法がそのような場合でも圧縮性能に優れていることを示す.
抄録(英) In the entropy coders known as Asymmetric Numeral Systems (ANS) proposed by Jarek Duda, the source distribution must be approximated as rational numbers. Considering that the compression performance is determined by approximation accuracy, the original developer analyzes ANS on the assumption that an approximation close to the true distribution is desirable. On the other hand, the present authors revealed that a more accurate approximation does not directly improve the compression performance of ANS, and already proposed a new approximation formula. In this paper, experiments are conducted to evaluate the compression performance attained by the new formula for various sources with finite alphabets.
キーワード(和) データ圧縮 / エントロピー符号化 / ANS
キーワード(英) Data compression / entropy codes / ANS
資料番号 IT2018-93,ISEC2018-99,WBS2018-94
発行日 2019-02-28 (IT, ISEC, WBS)

研究会情報
研究会 IT / ISEC / WBS
開催期間 2019/3/7(から2日開催)
開催地(和) 電気通信大学
開催地(英) University of Electro-Communications
テーマ(和) IT・ISEC・WBS合同研究会
テーマ(英) joint meeting of IT, ISEC, and WBS
委員長氏名(和) 村松 純(NTT) / 藤岡 淳(神奈川大) / 岡田 実(奈良先端大)
委員長氏名(英) Jun Muramatsu(NTT) / Atsushi Fujioka(Kanagawa Univ.) / Minoru Okada(NAIST)
副委員長氏名(和) 和田山 正(名工大) / 盛合 志帆(NICT) / 廣瀬 勝一(福井大) / 大内 浩司(静岡大) / 滝沢 賢一(NICT)
副委員長氏名(英) Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) / Shiho Moriai(NICT) / Shoichi Hirose(Univ. of Fukui) / Koji Ohuchi(Shizuoka Univ.) / Kenichi Takizawa(NICT)
幹事氏名(和) 太田 隆博(長野県工科短大) / 八木 秀樹(電通大) / 大東 俊博(東海大) / 江村 恵太(NICT) / 小澤 佑介(茨城大) / 中村 聡(東京理科大)
幹事氏名(英) Takahiro Ohta(Nagano Pref Inst. of Tech.) / Hideki Yagi(UEC) / Toshihiro Ohigashi(Tokai Univ.) / Keita Emura(NICT) / Yusuke Kozawa(Ibaraki Univ.) / Akira Nakamura(Tokyo Univ. of Science)
幹事補佐氏名(和) 吉田 隆弘(横浜商科大) / 面 和成(筑波大) / 須賀 祐治(インターネットイニシアティブ) / 中村 僚兵(防衛大) / Duong Quang Thang(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Takahiro Yoshida(Yokohama College of Commerce) / Kazunari Omote(Tsukuba Univ.) / Yuuji Suga(IIJ) / Ryohei Nakamura(National Defense Academy) / Duong Quang Thang(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Wideband System
本文の言語 JPN
タイトル(和) エントロピー符号化法ANSのための確率近似法の多元情報源での評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Evaluation of a Probability Approximation Method for ANS with Multi-ary Sources
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) データ圧縮 / Data compression
キーワード(2)(和/英) エントロピー符号化 / entropy codes
キーワード(3)(和/英) ANS / ANS
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 レオナルド / Leonardo Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 群馬大学(略称:群馬大)
Gunma University(略称:Gunma Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 横尾 英俊 / Hidetoshi Yokoo
第 2 著者 所属(和/英) 群馬大学(略称:群馬大)
Gunma University(略称:Gunma Univ.)
発表年月日 2019-03-07
資料番号 IT2018-93,ISEC2018-99,WBS2018-94
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) IT-477,ISEC-478,WBS-479
ページ範囲 pp.109-114(IT), pp.109-114(ISEC), pp.109-114(WBS),
ページ数 6
発行日 2019-02-28 (IT, ISEC, WBS)