| 講演名 | 2019-03-04 改版履歴分析に基づく変更漏れ防止支援における変更ルール集約と順位付けの効果 石田 義八(東工大), 小林 隆志(東工大), |
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| 抄録(和) | 改版履歴を解析し，頻繁に同時変更されるファイルを共変更ルールとして抽出し, 開発者に同時に変更すへ? きファイルを推薦する手法か?ある.本稿て?は共変更ルールを集約して Hyper-Rule を構成する手法に注目する.我々 は先行研究の手法にルール集約手法を組み合わせることて?推薦精度の向上か?期待て?きると考えた.また, 共変更ルー ルを順位付けする際に同順位のルールか?多数発生する問題に対して，第二基準を導入し採用する順位付け指標毎の 推薦精度を調へ?た.実験の結果，先行研究の手法によって抽出される共変更ルールから Hyper-Rule を構成すること て?推薦精度か?向上することか?わかった.同順位の順位付けについては，Hyper-Rule を構成しない場合に第一基準を confidence，第二基準を support，coverage とすると推薦精度か?向上した.また，Hyper-Rule を構成し，confidence に よってルールを順位付けした場合の推薦精度か?最も高かった. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 変更支援 / 改版履歴 / ソフトウェアリポジトリマイニング / ソフトウェア保守 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | SS2018-65 |
| 発行日 | 2019-02-25 (SS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
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| 開催期間 | 2019/3/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 中田 明夫(広島市大) |
| 委員長氏名（英） | Akio Nakata(Hiroshima City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 小林 隆志(東工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takashi Kobayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 肥後 芳樹(阪大) / 島 和之(広島市大) |
| 幹事氏名（英） | Yoshiki Higo(Osaka Univ.) / Kazuyuki Shima(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 林 晋平(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Software Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 改版履歴分析に基づく変更漏れ防止支援における変更ルール集約と順位付けの効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects of rule aggregation and ranking method on change history analysis based error prevention methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変更支援 |
| キーワード(2)（和/英） | 改版履歴 |
| キーワード(3)（和/英） | ソフトウェアリポジトリマイニング |
| キーワード(4)（和/英） | ソフトウェア保守 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石田 義八 / Yoshiya Ishida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小林 隆志 / Takashi Kobayashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech.) |
| 発表年月日 | 2019-03-04 |
| 資料番号 | SS2018-65 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SS-471 |
| ページ範囲 | pp.79-84(SS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-02-25 (SS) |