| 講演名 | 2019-03-14 デジタル制御入出力信号の非定常検出方式の検証 柴田 昌彦(三菱電機), 中原 大貴(三菱電機), 三井 聡(三菱電機), |
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| 抄録(和) | 生産現場でのトラブル発生時には、原因を迅速に突き止めることが求められる。著者らはこれまで、制御入出力信号の正常なパターンのみをTime Delay Neural Networkによって機械学習し、トラブル発生時に起きる非定常な信号変化を自動検出する方式を提案してきた。本稿では提案方式を、実際の製造ラインで稼働する装置で検証した結果を報告する。検証により、提案方式が適用可能なケースを明確化した。 |
| 抄録(英) | When trouble occurs at production lines, it is required to locate the cause quickly. The authors have proposed a method of machine learning of only normal patterns of digital input-output signals by Time Delay Neural Network and automatic detection of anomalous signal changes that occur when trouble occurs. In this paper, we report the verification results of the proposed method for the equipment operating on the actual production lines. By verification, cases where the proposed method can be applied have been clarified. |
| キーワード(和) | ファクトリーオートメーション（FA） / 非定常検出 / Time Delay Neural Network / ビット信号 |
| キーワード(英) | Factory Automation(FA) / Anomaly Detection / Time Delay Neural Network / Bit Signal |
| 資料番号 | MSS2018-90 |
| 発行日 | 2019-03-07 (MSS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / MSS |
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| 開催期間 | 2019/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福井大学 文京キャンパス |
| 開催地（英） | Bunkyo Camp., Univ. of Fukui |
| テーマ（和） | SICE-DES研究会，IEICE-MSS研究会，IEICE-NLP研究会の3研究会併催，一般およびWork In Progress(WIP) |
| テーマ（英） | SICE-DES, IEICE-MSS, IEICE-NLP, Work In Progress, and etc. |
| 委員長氏名（和） | 高橋 規一(岡山大) / 名嘉村 盛和(琉球大) |
| 委員長氏名（英） | Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) / Morikazu Nakamura(Univ. of Ryukyus) |
| 副委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 髙井 重昌(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Shigemasa Takai(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 山内 将行(広島工大) / 木村 貴幸(日本工大) / 豊嶋 伊知郎(東芝エネルギーシステムズ) / 金澤 尚史(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Ichiro Toyoshima(Toshiba) / Takahumi Kanazawa(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 真之(京大) / 島田 裕(埼玉大) / 金城 秀樹(沖縄大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Hideki Kinjo(Okinawa Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタル制御入出力信号の非定常検出方式の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of Anomaly Detection Method for Digital Input-Output Signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ファクトリーオートメーション（FA） / Factory Automation(FA) |
| キーワード(2)（和/英） | 非定常検出 / Anomaly Detection |
| キーワード(3)（和/英） | Time Delay Neural Network / Time Delay Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | ビット信号 / Bit Signal |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴田 昌彦 / Masahiko Shibata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中原 大貴 / Daiki Nakahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三井 聡 / Satoshi Mii |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 三菱電機株式会社(略称：三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation(略称：Mitsubishi Electric Corp.) |
| 発表年月日 | 2019-03-14 |
| 資料番号 | MSS2018-90 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MSS-499 |
| ページ範囲 | pp.51-55(MSS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-03-07 (MSS) |