講演名 2019-02-20
秘匿OMP演算を用いた暗号化画像のクラス分類
仲地 孝之(NTT), 貴家 仁志(首都大東京),
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抄録(和) 近年、SNSなどネット上の個人に関連する映像の爆発的な増加や公共の場における監視カメラ台数の増加に伴い、プライバシー保護が新たな課題として発生している。SNSや監視カメラなどの膨大な映像の処理は、特に急速に普及してきているエッジ/クラウド上での処理が増えることが予想される。しかしながら、その利用はサービス提供者の信頼性を前提にしている。本稿では、エッジ/クラウドでの利用を想定し、スパースコーディングを用いたランダムユニタリ変換に基づく暗号化画像のクラス分類法について提案する。提案法を人物を含む画像とそれ以外の画像で構成されるINRIA Person Dataset に適用し、暗号化しない画像に対するクラス分類法と比較して、推定性能が劣化しないことをシミュレーションにより確認する。
抄録(英) Currently, huge amounts of image/video are being recorded and uploaded every day by surveillance systems or SNS services etc. Recent popularized edge/cloud computing is widely used for handling and analysis such huge amount of image/video data. However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. In this manuscript, we propose an encrypted image classification method by using secure sparse coding based on a random unitary transform. We carry out experiments of detecting human in images on the INRIA person dataset. It is shown that the encrypted mage classification method enables us to not only protects images, but also have the same classification performance as that of sparse coding with unprotected images.
キーワード(和) 画像のクラス分類 / スパースコーディング / 辞書学習 / K-SVD法 / ランダムユニタリ変換 / 秘匿演算
キーワード(英) Image Classification / Sparse Coding / Dictionary Learning / K-SVD / Random Unitary Transform / Secure Computation
資料番号 ITS2018-84,IE2018-105
発行日 2019-02-12 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT
開催期間 2019/2/19(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学
開催地(英) Hokkaido Univ.
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 田川 憲男(首都大) / 向井 信彦(東京都市大)
委員長氏名(英) Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Kitakyushu Univ.) / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo City Univ.)
副委員長氏名(和) 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 木全 英明(NTT) / 児玉 和也(NII) / / / 新井 啓之(日本工業大) / 名手 久貴(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Hideaki Kimata(NTT) / Kazuya Kodama(NII) / / / Hiroyuki Arai(Nippon Institute of Technology) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 間邊 哲也(埼玉大) / 小野 晋太郎(東大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 高橋 桂太(名大) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 望月 貴裕(NHK) / 小川 貴弘(北海道大) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事氏名(英) Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Shintaro Ono(Univ. of Tokyo) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Ai Isogai(NTT) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Takahiro Ogawa(Hokkaido Univ.) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事補佐氏名(和) 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK)
幹事補佐氏名(英) Msataka Imao(Mitsubishi Electric) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Information / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 秘匿OMP演算を用いた暗号化画像のクラス分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) Encrypted Image Classification by Using Secure OMP Computation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 画像のクラス分類 / Image Classification
キーワード(2)(和/英) スパースコーディング / Sparse Coding
キーワード(3)(和/英) 辞書学習 / Dictionary Learning
キーワード(4)(和/英) K-SVD法 / K-SVD
キーワード(5)(和/英) ランダムユニタリ変換 / Random Unitary Transform
キーワード(6)(和/英) 秘匿演算 / Secure Computation
第 1 著者 氏名(和/英) 仲地 孝之 / Takayuki Nakachi
第 1 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称:NTT)
第 2 著者 氏名(和/英) 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya
第 2 著者 所属(和/英) 首都大学東京(略称:首都大東京)
Tokyo Metropolitan University(略称:Tokyo Metro. Univ.)
発表年月日 2019-02-20
資料番号 ITS2018-84,IE2018-105
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) ITS-449,IE-450
ページ範囲 pp.227-232(ITS), pp.227-232(IE),
ページ数 6
発行日 2019-02-12 (ITS, IE)