| 講演名 | 2019-02-07 ［招待講演］防災・減災と自然言語処理：内閣府SIPにおける防災チャットボットの研究開発 萩行 正嗣(ウェザーニューズ), 大竹 清敬(NICT), |
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| 抄録(和) | 災害時、災害対応機関の人的・時間的リソースが限られるなか、自然言語処理などのAI 技術を活用した効率的な災害対応が求められつつある。本研究では、大きく分けて二つの課題に取り組む。一つ目は、防災チャットボットが被災者との対話を通して、様々な被災状況を収集し、自動で要約し災害対応機関に提供するシステムの開発である。二つ目は、防災チャットボットが被災者との対話を通して得た、被災者の状況に基づき、被災者一人ひとりに最適化された情報を被災者に提供するシステムの開発である。本発表では、技術的背景とともに、自然言語処理技術の社会実装の事例として、本研究テーマを紹介する。 |
| 抄録(英) | Disaster response agencies are challenged with lack of human resources in a disaster situation. Efficientdisaster response employing AI technologies such as Natural Language Processing is required. In this study, weare constructing two systems helping disaster responses. The first system automatically collects and summarizesdisaster damage reports through the interactions between a chatbot and a victim. The second system providesoptimized information for each victim based on each situation estimated via the interaction. In this presentation, we introduce this study as case study of social implementation of NLP technology with technical background. |
| キーワード(和) | チャットボット / SNS / 要約 / 対話 |
| キーワード(英) | Chatbot / Social Networking Service / Summarization / Dialog System |
| 資料番号 | NLC2018-41 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / IPSJ-IFAT |
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| 開催期間 | 2019/2/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 龍谷大学大宮キャンパス |
| 開催地（英） | Ryukoku University Omiya Campus |
| テーマ（和） | 第14回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 14th Text Analytics Symposium |
| 委員長氏名（和） | 榊 剛史(ホットリンク) |
| 委員長氏名（英） | Takeshi Sakaki(Hottolink) |
| 副委員長氏名（和） | 吉田 光男(豊橋技科大) / 嶋田 和孝(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小早川 健(NHK) / 坂地 泰紀(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Kobayakawa(NHK) / Hiroki Sakaji(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］防災・減災と自然言語処理：内閣府SIPにおける防災チャットボットの研究開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] NLP for Disaster Situation: R&D of Chatbot helping Crisis Response on SIP |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | チャットボット / Chatbot |
| キーワード(2)（和/英） | SNS / Social Networking Service |
| キーワード(3)（和/英） | 要約 / Summarization |
| キーワード(4)（和/英） | 対話 / Dialog System |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 萩行 正嗣 / Masatsugu Hangyo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社ウェザーニューズ(略称：ウェザーニューズ) Weathernews Inc.(略称：WNI) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大竹 清敬 / Kiyonori Ohtake |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構(略称：NICT) National Institute of Information and Communications Technology(略称：NICT) |
| 発表年月日 | 2019-02-07 |
| 資料番号 | NLC2018-41 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NLC-439 |
| ページ範囲 | pp.33-33(NLC), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |