| 講演名 | 2019-02-07 Twitterからの事象パターン知識の獲得 山元 航平(九工大), 嶋田 和孝(九工大), |
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| 抄録(和) | 雑談対話システムが、時間・時期と様々な事象との関係を考慮した自然な発話を行うためには、一般的な事象がどのタイミングで起こる傾向にあるのかという、事象のパターンの知識が必要となる。そこで本研究では、事象のパターン知識の自動獲得手法の提案を行う。具体的には、Tweetデータを解析し事象パターンデータの獲得を行う。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a knowledge acquisition method for non-task-oriented dialogue systems, Such dialogue systems need a wide variety of knowledge for generating appropriate and sophisticated responses. However, constructing such knowledge is costly. To solve this problem, we focus on a relation about each tweet and the posted time. First, we extract event words, such as verbs, from tweets. Then, we generate frequency distribution for five different time divisions, e.g., a monthly basis. We checked high ranked event words in each time division. As a result, we obtained not only common-sence things such as "sleep" in night but also interesting events such as "challenge" in April (April is the starting month in Japan.) . |
| キーワード(和) | 知識獲得 / テキストマイニング / マイクロブログ |
| キーワード(英) | knowledge acquisition / text mining / micro blogging |
| 資料番号 | NLC2018-38 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / IPSJ-IFAT |
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| 開催期間 | 2019/2/7(から2日開催) |
| 開催地（和） | 龍谷大学大宮キャンパス |
| 開催地（英） | Ryukoku University Omiya Campus |
| テーマ（和） | 第14回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 14th Text Analytics Symposium |
| 委員長氏名（和） | 榊 剛史(ホットリンク) |
| 委員長氏名（英） | Takeshi Sakaki(Hottolink) |
| 副委員長氏名（和） | 吉田 光男(豊橋技科大) / 嶋田 和孝(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 小早川 健(NHK) / 坂地 泰紀(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takeshi Kobayakawa(NHK) / Hiroki Sakaji(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Twitterからの事象パターン知識の獲得 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Knowledge Acquisition about Event Information from Twitter |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識獲得 / knowledge acquisition |
| キーワード(2)（和/英） | テキストマイニング / text mining |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロブログ / micro blogging |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山元 航平 / Kohei Yamamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：Kyutech) |
| 発表年月日 | 2019-02-07 |
| 資料番号 | NLC2018-38 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NLC-439 |
| ページ範囲 | pp.15-20(NLC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-31 (NLC) |