講演名 2019-02-08
機械学習を用いた手話認識に関する研究
髙橋 佑汰(豊田高専), 木村 勉(豊田高専), 神田 和幸(国立民族学博物館),
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抄録(和) 本研究では機械学習を用いて手話単語を学習させ,人の動きから特定の手話単語を認識できるようにすることを目標とする.本研究では再帰型ニューラルネットワークを構築し,学習を行う.手話単語は手話技能検定試験6級101単語を対象とし,データ数は現在7,763個である.手話表現の始まりから終わりまで,人の肩から手首までの関節と両手の関節部分を取得し,それぞれの点においてx,y座標を1フレームごとに取得したデータの集合をCSV形式ファイルとする.データの約90%を学習データ,残りの約10%をテストデータとしてクロスバリデーションを行う.結果,認識精度は約75%となった.学習データとして人の関節データを用いたが,類似している手話表現において誤認識が起こっていた.
抄録(英) Our purpose is to recognize kinetic movements in sign language through machine learning which consists of a recurrent neural network. The signs examined were 101 signs in Sign Language Proficiency Test Grade 6, played by 12 examinees for several times. The total number of the data was 7,763. The data were the trajectories of X and Y axes of the wrist, the elbow, the shoulder of each side. Approximately 90% of the data were taken as learning data and the rest were to evaluate our neural network. As a result of cross validation, the accuracy was about 75%. The false recognitions were supposed to occur by similarity of the signs.
キーワード(和) 手話 / 機械学習 / ディープラーニング / クロスバリデーション
キーワード(英) sign language / machine learning / deep learning / cross validation
資料番号 WIT2018-60
発行日 2019-01-31 (WIT)

研究会情報
研究会 WIT / ASJ-H
開催期間 2019/2/7(から2日開催)
開催地(和) 愛媛大学城北地区キャンパス メディアホール(総合情報メディアセンター内)
開催地(英) Ehime Univ.
テーマ(和) 聴覚と福祉情報工学,一般
テーマ(英) Psychological and Physiological Acoustics and Well-being Information Technology, etc.
委員長氏名(和) 和田 親宗(九工大) / 小澤 賢司(山梨大)
委員長氏名(英) Chikamune Wada(Kyushu Inst. of Tech.) / Kenji Ozawa(Yamanashi Univ.)
副委員長氏名(和) 若月 大輔(筑波技大) / 中川 誠司(千葉大)
副委員長氏名(英) Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / Seiji Nakagawa(Chiba Univ.)
幹事氏名(和) 梶谷 勇(産総研) / 酒向 慎司(名工大) / 雨宮 智浩(NTT) / 大塚 翔(千葉大) / 山川 仁子(尚絅大) / 木谷 俊介(JAIST)
幹事氏名(英) Isamu Kajitani(AIST) / Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Sho Otsuka(Chiba Univ.) / Kimiko Yamakawa(Shokei Univ.) / Shunsuke Kidani(JAIST)
幹事補佐氏名(和) 宮城 愛美(筑波技術大) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター)
幹事補佐氏名(英) Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Well-being Information Technology / Auditory Research Meeting
本文の言語 JPN
タイトル(和) 機械学習を用いた手話認識に関する研究
サブタイトル(和)
タイトル(英) Study on sign language recognition using machine learning
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 手話 / sign language
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(3)(和/英) ディープラーニング / deep learning
キーワード(4)(和/英) クロスバリデーション / cross validation
第 1 著者 氏名(和/英) 髙橋 佑汰 / Yuta Takahashi
第 1 著者 所属(和/英) 豊田工業高等専門学校(略称:豊田高専)
National Institute of Technology, Toyota College(略称:NITTC)
第 2 著者 氏名(和/英) 木村 勉 / Tsutomu Kimura
第 2 著者 所属(和/英) 豊田工業高等専門学校(略称:豊田高専)
National Institute of Technology, Toyota College(略称:NITTC)
第 3 著者 氏名(和/英) 神田 和幸 / Kazuyuki Kanda
第 3 著者 所属(和/英) 国立民族学博物館(略称:国立民族学博物館)
National Museum of Ethnology(略称:Minpaku)
発表年月日 2019-02-08
資料番号 WIT2018-60
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) WIT-440
ページ範囲 pp.59-64(WIT),
ページ数 6
発行日 2019-01-31 (WIT)