講演名 2019-01-25
Particle Swarm Optimizationに基づくバーガーズセルオートマトン交通流モデルの最適信号制御
佐藤 心洋(東京理科大), 甲斐 健也(東京理科大),
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抄録(和) 本研究は,バーガーズセルオートマトンで表現された交通流モデルに対し,信号を適切に制御することによって道路全体の総渋滞数を最小化するようなシステマティックな制御手法の提案を目的としている.特に,従来研究の結果を拡張し,各セルの車が複数台収納できる場合への拡張を行った.まず,総渋滞数を評価関数とした最適制御問題を非線形整数計画問題として定式化した.つぎに,その最適信号制御問題をParticle Swarm Optimization (PSO)で解く手法を提案した.そして,数値シミュレーションにおいていくつかの手法との比較を行った結果,提案手法が最も総渋滞数を少なくできることがわかり,有効性を確認することができた.
抄録(英) This study develops a new systematic control method of signals for a traffic flow model represented by the burgers' cellular automaton in order to minimize the total number of traffic jam. Especially, an extension of the authors' previous results to the case where multi-cars can be stored in one cell is considered. First, it is shown that an optimal control problem with the objective function on the total number of traffic jam is formulated as a nonlinear integer programming problem. Next, a new algorithm to solve the optimal signal control problem based on Particle Swarm Optimization (PSO). Then, some numerical simulations show that the new control method can reduce the total number of traffic jam the most in the three methods.
キーワード(和) Particle Swarm Optimization / 超離散バーガーズ方程式 / 交通流 / 信号制御
キーワード(英) Particle Swarm Optimization / Ultra-discrete Burgers' equations / Traffiic flow / Signal Control
資料番号 CAS2018-135,ICTSSL2018-54
発行日 2019-01-17 (CAS, ICTSSL)

研究会情報
研究会 CAS / ICTSSL
開催期間 2019/1/24(から2日開催)
開催地(和) 機械振興会館
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg.
テーマ(和) 学生セッション,一般
テーマ(英) Student Session, etc.
委員長氏名(和) 岡崎 秀晃(湘南工科大) / 中野 敬介(新潟大)
委員長氏名(英) Hideaki Okazaki(Shonan Inst. of Tech.) / Keisuke Nakano(Niigata Univ.)
副委員長氏名(和) 山脇 大造(日立) / 不破 泰(信州大) / 和田 友孝(関西大)
副委員長氏名(英) Taizo Yamawaki(Hitachi) / Yasushi Fuwa(Sinshu Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.)
幹事氏名(和) 橘 俊宏(湘南工科大) / 中村 洋平(日立) / 宮北 和之(新潟大) / 佐藤 大輔(NTT)
幹事氏名(英) Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Kazuyuki Miyakita(Niigata Univ.) / Daisuke Sato(NTT)
幹事補佐氏名(和) 山口 基(ルネサスエレクトロニクス)
幹事補佐氏名(英) Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life
本文の言語 JPN
タイトル(和) Particle Swarm Optimizationに基づくバーガーズセルオートマトン交通流モデルの最適信号制御
サブタイトル(和) セル内の車が複数台の場合への拡張
タイトル(英) Optimal Signal Control of the Burgers' Cellular Automaton Traffic Flow Model via Particle Swarm Optimization
サブタイトル(和) Extension to the Case of Multi-cars in One Cell
キーワード(1)(和/英) Particle Swarm Optimization / Particle Swarm Optimization
キーワード(2)(和/英) 超離散バーガーズ方程式 / Ultra-discrete Burgers' equations
キーワード(3)(和/英) 交通流 / Traffiic flow
キーワード(4)(和/英) 信号制御 / Signal Control
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 心洋 / Munehiro Sato
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:Tokyo Univ. of Science)
第 2 著者 氏名(和/英) 甲斐 健也 / Tatsuya Kai
第 2 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science(略称:Tokyo Univ. of Science)
発表年月日 2019-01-25
資料番号 CAS2018-135,ICTSSL2018-54
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) CAS-416,ICTSSL-417
ページ範囲 pp.91-94(CAS), pp.91-94(ICTSSL),
ページ数 4
発行日 2019-01-17 (CAS, ICTSSL)