| 講演名 | 2019-01-29 ［ポスター講演］多視点画像の視点拡張と超解像による三次元構築と植物構造への応用 孫 芸心(筑波大), 下平 勇斗(筑波大), 河合 新(筑波大), 延原 肇(筑波大), |
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| 抄録(和) | 本研究では、多視点の2次元画像から植物内部の3次元構造を高精度に推定するため、多視点画像の視点拡張と超解像に基づく手法を提案する。提案手法は，Isokane[CVPR2018]らの画像生成手法中核とし、これに超解像生成方法を導入、さらに敵対的生成ネットワークにより、潜在変数を利用することで、既存の視点以外の画像を生成し3次元モデルの精度向上を実現する。 |
| 抄録(英) | In this study, we propose a method based on viewpoint expansion and super-resolution of multi-viewpoint images to estimate the three-dimensional structure inside plants with high accuracy from multi-viewpoint two-dimensional images. The proposed method is the core of the image generation method of Isokane [CVPR 2018].///In addition, by introducing a super-resolution generation method and using latent variables through a hostile generation network, an image other than the existing viewpoint is generated and the accuracy of the three-dimensional model is improved. |
| キーワード(和) | 視点拡張 / 超解像 / 敵対的生成ネットワーク / 潜在変数 |
| キーワード(英) | viewpoint expansion / super resolution / GANs / latent variable |
| 資料番号 | ASN2018-99 |
| 発行日 | 2019-01-21 (ASN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ASN |
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| 開催期間 | 2019/1/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 休暇村 指宿 |
| 開催地（英） | Kyuukamura Ibusuki |
| テーマ（和） | 知的環境，センサネットワーク，ポスターセッション，及び，一般 |
| テーマ（英） | Ambient intelligence, Sensor networks, Poster session, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡田 啓(名大) |
| 委員長氏名（英） | Hiraku Okada(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶大) / 門田 和也(日立) |
| 副委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Kazuya Monden(Hitachi) |
| 幹事氏名（和） | 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) |
| 幹事氏名（英） | Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橋本 匡史(阪大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］多視点画像の視点拡張と超解像による三次元構築と植物構造への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] 3D Structure Reconstruction based on Viewpoint Extension and Super-Resolution of Multi-view Images and Its Application in Plants |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視点拡張 / viewpoint expansion |
| キーワード(2)（和/英） | 超解像 / super resolution |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / GANs |
| キーワード(4)（和/英） | 潜在変数 / latent variable |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 孫 芸心 / Yixin Sun |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 下平 勇斗 / Hayato Shimodaira |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 河合 新 / Shin Kawai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 延原 肇 / Hajime Nobuhara |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 発表年月日 | 2019-01-29 |
| 資料番号 | ASN2018-99 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | ASN-428 |
| ページ範囲 | pp.109-113(ASN), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-01-21 (ASN) |