| 講演名 | 2019-01-26 自然言語処理を用いた論文概要からの要求の抽出と分類方法の提案 石丸 将生(阪大), 小島 英春(阪大), 土屋 達弘(阪大), |
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| 抄録(和) | 要求分析のコストを下げるために，自然言語で書かれた文書から半自動的に要求を抽出し分類する方法を提案する．本手法では単語ベクトルを利用し要求の意味に基づいてそれらの分類を行う．複数のシステムに対してこの手法を適用し，抽出した要求の分類を行い分類木を出力した．先行研究の手法と比較して本手法により出力した分類木は幅が小さく高さが高くなった．その分類木には類似する要求が同じ部分木に存在することが確認できた． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | ゴール指向要求モデル / 自然言語処理 / 単語ベクトル |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | KBSE2018-52 |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2019/1/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | NII |
| テーマ（和） | 一般，学生セッション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 猿渡 卓也(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高橋 竜一(茨城大) / 田辺 良則(鶴見大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryuichi Takahashi(Ibaraki Univ.) / Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 自然言語処理を用いた論文概要からの要求の抽出と分類方法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ゴール指向要求モデル |
| キーワード(2)（和/英） | 自然言語処理 |
| キーワード(3)（和/英） | 単語ベクトル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石丸 将生 / Masaki Ishimaru |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：OU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小島 英春 / Hideharu Kojima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：OU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 土屋 達弘 / Tatsuhiro Tsuchiya |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：OU) |
| 発表年月日 | 2019-01-26 |
| 資料番号 | KBSE2018-52 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | KBSE-425 |
| ページ範囲 | pp.55-60(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-01-19 (KBSE) |