| 講演名 | 2019-01-17 実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討 佐藤 圭一郎(京大), 新熊 亮一(京大), 佐藤 丈博(京大), 大木 英司(京大), 岩井 孝法(NEC), 大西 健夫(NEC), 信清 貴宏(NEC), 金友 大(NEC), 里田 浩三(NEC), |
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| 抄録(和) | 近年，交通情報の予測など，実空間情報のリアルタイム予測の需要が増大している．一方，モバイルネットワークにおけるトラヒック量は指数的に増加すると予想されており，高負荷時の送信遅延が問題となりうる．実空間情報の予測に必要なデータが制限時間内に到達しないと，そのデータなしで予測が行われるため精度が劣化してしまう．時間制限の厳しいデータを優先する技術として，これまで効用ベースのスケジューリング技術が提案されている．しかし，これまで実空間情報の予測配信を対象とした効用ベースのスケジューリングは検討されてこなかった．そこで，本研究では，実空間情報のリアルタイム予測における効用関数をモデル化する方式を提案する．そして実データセットを用いて実際に効用関数のモデルを示す． |
| 抄録(英) | In recent years, real-time prediction of spatiotemporal information has attracted a lot of attention. It isexpected that the amount of data traffic in mobile network will increase exponentially, which causes serious trans-mission delays when traffic load is heavy. In real-time prediction of spatiotemporal information, if a part of dataused for prediction do not arrive within the deadline, the prediction accuracy degrades because the prediction is donewithout using those missing data. The utility-based scheduling technique has been proposed as a way of prioritizingsuch delay-sensitive data. However, no researchers have worked on utility-based scheduling for real-time prediction ofspatiotemporal information. Therefore, in this report, we propose a scheme that enables to model the utility functionreal-time prediction of spatiotemporal information. Then, we demonstrate the model of the utility function obtainedusing real spatiotemporal datasets. |
| キーワード(和) | 効用関数 / スケジューリング / 実空間情報 / 機械学習 / 特徴選択 |
| キーワード(英) | utility function / scheduling / spatiotemporal information / machine learning / feature selection |
| 資料番号 | MoNA2018-66 |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA |
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| 開催期間 | 2019/1/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | キャンパスプラザ京都（京都駅前） |
| 開催地（英） | T. B. D. |
| テーマ（和） | モバイルコンピューティング、機械学習 in/for モバイル、モバイルネットワークとモバイルアプリケーション 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 二瓶 浩一(NEC) / 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Koichi Nihei(NEC) / Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT DOCOMO) |
| 幹事補佐氏名（和） | 臼井 健(KDDI総合研究所) / 金井 謙治(早大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ken Usui(KDDI Research) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 実空間情報のリアルタイム予測における効用関数のモデル化の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling of Utility Function for Real-time Prediction of Spatiotemporal Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 効用関数 / utility function |
| キーワード(2)（和/英） | スケジューリング / scheduling |
| キーワード(3)（和/英） | 実空間情報 / spatiotemporal information |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 圭一郎 / Keiichiro Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 丈博 / Takehiro Sato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大木 英司 / Eiji Oki |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 京都大学(略称：京大) Kyoto University(略称：Kyoto Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 岩井 孝法 / Takahiro Iwai |
| 第 5 著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所(略称：NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation(略称：System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 大西 健夫 / Takeo Onishi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所(略称：NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation(略称：System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 信清 貴宏 / Takahiro Nobukiyo |
| 第 7 著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所(略称：NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation(略称：System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 金友 大 / Dai Kanetomo |
| 第 8 著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所(略称：NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation(略称：System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 里田 浩三 / Kozo satoda |
| 第 9 著者 所属（和/英） | NEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所(略称：NEC) System platform Research Labs, NEC Corporation(略称：System platform Research Labs, NEC Corporation) |
| 発表年月日 | 2019-01-17 |
| 資料番号 | MoNA2018-66 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | MoNA-389 |
| ページ範囲 | pp.51-55(MoNA), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-01-09 (MoNA) |