IEICE Technical Committee

情報・システム-ニューロコンピューティング(開催日：2009/07/06)

タイトル/著者/発表日/資料番号

表紙

[発表日]2009/7/6
[資料番号]

確率的ライフゲームの生存密度における初期様相依存性(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

東中川亮, 川端豪,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-14,NC2009-7

Composition of Feature Space and State Space Dynamics Models for Model-based Reinforcement Learning

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-15,NC2009-8

非対称近傍関数の導入による自己組織化マップの学習過程の高速化(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

太田絵一郎, 青木高明, 倉田耕治, 青柳富誌生,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-16,NC2009-9

リカレント情報量最大化 : 素子の特性にばらつきのある場合(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

堀卓也, 田中琢真, 青柳富誌生,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-17,NC2009-10

Learning to imitate stochastic time series in a compositional way by chaos

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-18,NC2009-11

神経細胞リカレントネットワークにおける細胞間同期発火と試行間応答再現性との相反関係 : 非線形システム間のノイズ同期によるアプローチ(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

寺前順之介, 深井朋樹,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-19,NC2009-12

皮質神経細胞の不規則発火時系列が示唆する条件付きエントロピー最小化原理(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

坪泰宏, 礒村宜和, 深井朋樹,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-20,NC2009-13

ニューラルネットワークを用いた行動量による牛の発情検知(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

河上亮祐, 渡部徹, 土肥誠, 中島基,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-21,NC2009-14

空間的注意の広がりとしての同オブジェクト効果の解釈(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

西田知史, 柴田智広, 池田和司,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-22,NC2009-15

ブレーキ時系列モデリングによるドライバの運転状況推定(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

味間弘喜, 池田和司, 柴田智広, 深谷直樹, 人見謙太郎, 坂東誉司,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-23,NC2009-16

頭頂-運動前野における観察した行為の神経表象 : fMRI多ボクセルパターン分析による検討(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

小川健二, 乾敏郎,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-24,NC2009-17

無相関入力によりサブネットワークに生成する相関(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

大澤智興,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-25,NC2009-18

SPSOを用いた無線センサネットワークの長期運用のためのシンクノード配置問題の解法(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

吉村真輝, 中野秀洋, 宇谷明秀, 宮内新, 山本尚生,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-26,NC2009-19

カオスニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける効率的なフラッディング手法(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

佐々木智志, 中野秀洋, 宇谷明秀, 宮内新, 山本尚生,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-27,NC2009-20

ARTに基づく並列化アリの巣最適化法 : TSPへの応用(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

小清水宏, 斎藤利通,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-28,NC2009-21

優先度付き評価に基づく競合型PSOによる複数解探索手法(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

田口祐, 中野秀洋, 宮内新,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-29,NC2009-22

リング型状態観測法によるマルチエージェント強化学習の高速化(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

小野恭平, 中野秀洋, 宮内新,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-30,NC2009-23

一本の訓練系列から構成されるHMMの事後分布について(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)

山崎啓介,

[発表日]2009/7/6
[資料番号]NLP2009-31,NC2009-24