情報・システム-ニューロコンピューティング(開催日:2001/03/16)

タイトル/著者/発表日/資料番号
表紙

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[発表日]2001/3/16
[資料番号]
目次

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[発表日]2001/3/16
[資料番号]
神経回路網モデルにおけるシナプス学習則のモジュレーション

北嶋 龍雄,  原 健一,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-156
PCクラスタによる階層型ニューラルネットワークの分散型協調学習法

渡邊 栄治,  森 克己,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-157
H_∞学習 : 大域的最適化アプローチ

西山 清,  鈴木 清彦,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-158
ある制約を設けたGaussian素子の学習誤差と汎化誤差について

萩原 克幸,  久野 和宏,  臼井 支朗,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-159
RBFネットワークの多層化とピラミッド型ネットワークの提案

星野 美保,  北村 佐久,  増田 健,  趙 晋輝,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-160
確率的ニューロンからなる層状ニューラルネットワークによる確率分布の学習

藤木 澄義,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-161
ブラインド分離法を使って混合信号から興味がある1つの信号を分離する方法

河本 満,  岩崎 芳朗,  井上 雄二郎,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-162
睡眠期間を持つ神経回路による追加学習と素子数削減

田川 尊浩,  山内 康一郎,  石井 直宏,  伊藤 幸夫,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-163
情報量、共分散を用いたfMRI画像のブロック解析と構造解析

羽藤 淳平,  仁木 和久,  太原 育夫,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-164
発火タイミング依存性Hebb学習によるシナプス荷重分布の変化を記述する厳密なFokker-Planck方程式を用いた学習結果の予測

加藤 英之,  深井 朋樹,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-165
連続値入力強化学習におけるGauss-Sigmoidニューラルネットワークの有効性

前原 伸一,  杉坂 政典,  柴田 克成,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-166
ナビゲーション問題における強化学習手続きの獲得の研究

小川 昭利,  大森 隆司,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-167
相手学習に基づくマルチエージェントゲームの強化学習

松野 陽一郎,  山崎 達也,  松田 潤,  石井 信,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-168
強化学習と教師あり学習を組み合わせたプリズム適応のモデル

阪口 豊,  高野 光雄,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-169
強化学習によるリーチング動作の獲得

柴田 克成,  杉坂 政典,  伊藤 宏司,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-170
海馬CA3領野における神経振動子の性質

夏目 季代久,  米谷 快男児,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-171
シータ位相歳差の2成分仮説から見た海馬のダイナミクス

青田 佳人,  山口 陽子,  / 早福 太郎 /,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-172
population codingとしてのシータ位相歳差における時系列貯蔵の特性

佐藤 直行,  山口 陽子,  

[発表日]2001/3/16
[資料番号]NC2000-173
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