情報・システム-情報論的学習理論と機械学習(開催日:2021/03/02)

タイトル/著者/発表日/資料番号
頑健な損失関数を用いた雑音を含む補ラベルからの学習

石黒 寛樹(東大),  石田 隆(東大/理研),  杉山 将(理研/東大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-34
人工知能による学際統合

得丸 久文(著述業),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-37
パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論

大森 夢拓(名工大),  稲津 佑(名工大),  竹内 一郎(名工大/理研),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-35
カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法

田口 善弘(中大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-36
[招待講演]スパコンを用いた大規模分散並列深層学習

横田 理央(東工大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-38
[招待講演]大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用

西川 由理(産総研/パナソニック),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-39
[招待講演]エッジAIデバイスのための軽量化技術

中原 啓貴(東工大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-40
[招待講演]エッジデバイスのためのオンデバイス学習技術

松谷 宏紀(慶大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-41
[招待講演]CMOSインバーティブルロジックとその学習ハードウェアへの応用展開

鬼沢 直哉(東北大),  

[発表日]2021-03-02
[資料番号]IBISML2020-42
一次元混合正規分布の学習係数について

渡辺 元気(日大),  伊藤 龍二(日大),  青柳 美輝(日大),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-48
クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程

本村 勇人(早大),  鎌塚 明(早大),  風間 皐希(早大),  松嶋 敏泰(早大),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-49
多次元系列データの変化点検出のための選択的推論

杉山 諒太(名工大),  戸田 博己(名工大),  Vo Nguyen Le Duy(名工大),  稲津 佑(名工大),  竹内 一郎(名工大/理研),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-51
高次元連続観測空間における安全な強化学習

梅本 匠(名工大),  松井 藤五郎(中部大),  武藤 敦子(名工大),  森山 甲一(名工大),  犬塚 信博(名工大),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-50
[招待講演]タクシー運行最適化を実現する機械学習システムの社会実装

加納 龍一(NII/総研大),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-43
[招待講演]NTTドコモにおけるデータサイエンスの取り組み

落合 桂一(NTTドコモ),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-44
[招待講演]複雑なグローバル投資ネットワークの理解と外国企業説明責任法への備え

水野 貴之(NII),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-45
[招待講演]株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化

今城 健太郎(PFN),  南 賢太郎(PFN),  伊藤 克哉(PFN),  中川 慧(野村アセットマネジメント),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-46
[招待講演]交通環境におけるコンピュータビジョン技術実応用:DRIVE CHART

唐澤 拓己(MoT),  

[発表日]2021-03-03
[資料番号]IBISML2020-47
[招待講演]実験計画法による実験方法の設計

立森 久照(NCNP),  

[発表日]2021-03-04
[資料番号]IBISML2020-52
[招待講演]能動学習の停止基準

石橋 英朗(九工大),  

[発表日]2021-03-04
[資料番号]IBISML2020-53
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