情報・システム-情報論的学習理論と機械学習(開催日：2014/11/10)

タイトル/著者/発表日/資料番号
表紙

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]
目次

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]
部分並列干渉除去法の疎信号復元問題への応用(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

竹田 晃人,  田中 利幸,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-35
Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

須田 玲輝,  竹田 晃人,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-36
標本マハラノビス距離の主成分要素の確率分布の近似モデル : 個々の主成分要素とその部分和について(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

小林 靖之,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-37
経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

中島 伸一,  杉山 将,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-38
確率質量関数の二次展開と単回帰に基づくエントロピー推定(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

日野 英逸,  越島 健介,  村田 昇,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-39
Importance-Weighted Covariance Estimation for Robust Common Spatial Pattern

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-40
Breakdown Point of Robust Support Vector Machine

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-41
Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性 : Random geometric graphの観点から(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

寺田 吉壱 /,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-42
Wolfeの最小ノルム点アルゴリズムによるSVM学習(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

北村 昌士,  武田 朗子,  岩田 覚,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-43
二次正則化分類学習のためのLeave-one-out cross-validationの高速化(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

奥村 翔太,  鈴木 良規,  小川 晃平,  新村 祐紀,  竹内 一郎,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-44
フィッシャーの線型判別分析の幾何学(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

藤木 淳,  田中 勝,  坂野 鋭,  木村 昭悟,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-45
Heuristic principal component analysis based unsupervised feature extraction and its application to bioinformatics

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-46
クラウドセンシングにおける差分プライバシーを保証した線形回帰モデル学習(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

クワン カイ チャン,  福地 一斗,  一斗 淳,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-47
文脈自由文法に基づいた復元的ニューラルネット(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

濱口 拓男,  新保 仁,  松本 裕治,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-48
Multitask Learning Meets Tensor Factorization : Task Imputation via Convex Optimization

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-49
過完備基底を用いた歪有圧縮の統計力学的解析(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

中西(大野) 義典,  小渕 智之,  岡田 真人,  樺島 祥介,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-50
Direct Density Ratio Estimation with Convolutional Neural Networks with Application in Outlier Detection

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[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-51
密度微分推定とKLダイバージェンス近似への応用(情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014))

佐々木 博昭,  / 杉山 将,  

[発表日]2014/11/10
[資料番号]IBISML2014-52
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