| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 1d |
| セッション名 |
| 自然言語・音声・音楽 |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| CE-004 |
| タイトル |
| レアなモーラを含む日本語歌唱データベースの構築と基礎評価 |
| 著者名 |
| 森勢将雅, 藤本 健, 小岩井ことり, |
| キーワード |
| 歌唱データベース, 歌声合成 |
| 抄録 |
| 本研究では，統計的な歌声合成手法への展開を目的とした使いやすい歌唱データベース（DB）の構築について述べる．既存の楽曲からなる歌唱DBの場合，著作権があるため配布に制約が生じることや，特定のモーラが存在しないことが問題となる．ここでは，新たに1時間程度の歌声となる長さでオリジナルのメロディ，歌詞からなる楽曲リストを歌唱DBとして構築することで，この問題の解決を図る．本DBは歌いやすさを意識しつつ，既存の歌声では出現頻度の低い「きぇ」や「とぅ」などを最低限は含む歌詞から構成される．本発表では，既存の楽曲リストを対象にモーラのカバー率やエントロピーに関する評価を実施し，本DBの有効性を示す． |
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