大会名称 |
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2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2010 |
発行日 |
2010/8/20 |
セッション番号 |
1F |
セッション名 |
ライフログとナレッジマネジメント |
講演日 |
2010/09/07 |
講演場所(会議室等) |
F会場(総合学習プラザ1F 第10講義室) |
講演番号 |
O-011 |
タイトル |
行動履歴を利用したグループレコメンデーションのためのコンテンツフィルタリング手法 |
著者名 |
瀬古 俊一, 茂木 学, 八木 貴史, 武藤 伸洋, 阿部 匡伸, |
キーワード |
ライフログ, 行動履歴, グループレコメンデーション, コンテンツフィルタリング |
抄録 |
近年,ライフログを利用して個人の嗜好や行動に適した情報提供に関する取組みが活発化している.これらの大半はユーザが1人で活動する状況を想定している.一方,集団で活動する際には,これとは異なる情報提供が必要である.そのため,個人の嗜好の組み合わせを集団の嗜好とする手法では十分なレコメンド精度が得られない.そこで本研究では,集団行動時におけるレコメンドの満足度向上を目的とし,集団構成員全員が不満を感じないことが重要という仮説に基づいたコンテンツフィルタリング手法を提案する.そして,個人の嗜好と集団での行動履歴を用いたフィルタリングを行うことにより,精度良く不満項目を除去可能なことを確認した. |
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